主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。,Mainly in data mining and analysis of text mining algorithms, including hierarchical clustering, vector space model to deal with subjects of the pages are for plain text.

聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 ,erer

K-MEANS以及层次聚类算法 只要加入到工程就好使了 基本的聚类算法-K-MEANS and added to the hierarchical clustering algorithm works just fine so long as the basic clustering algorithm

层次聚类算法-BIRCH，划分聚类算法—Kmeans，Kmodies，cannpoy等。-Hierarchical clustering algorithm-BIRCH, partition clustering algorithm-Kmeans, Kmodies, cannpoy like.