语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa

此例程为配套书籍的第六章例题6-5的相对应代码，功能为计算非平稳随机信号的WVD时频谱，编程环境为matlab。-This routine matching books Chapter Example 6-5 corresponding to the code for the calculation of the non-stationary random signal WVD spectrum programming environment for matlab.

《Matlab辅助现代工程数字信号处理》书籍的源码，8，9，10章为非平稳信号分析与处理；线性预测与自适应滤波；随机信号的高阶谱分析。-The source of 《Matlab secondary modern engineering digital signal processing》,chapter 8,9,10 non-stationary signal analysis and processing linear prediction and adaptive filtering

魏格纳时频分布，非平稳随机信号离散时间wvd仿真处理-Wigner time-frequency distribution, non-stationary random signal processing discrete-time simulation wvd