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parallel_Gentic
- 用c++和MPI写的并行遗传算法，需要安装MPI库
multisp
- 使用MPI编写一个并行程序，利用遗传算法来解决旅行商问题。
GA
- 实现并行算法，尤其对遗传算法很有用，适合专业人员。
自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
knappara
- 本程序实现0-1背包问题的遗传算法的并行计算，mpi+c语言-This procedure achieved 0-1 knapsack problem genetic algorithm parallel computing, mpi+ c language
Parallel_TSP
- 基于MPI并行技术，用遗传算法解决旅行商问题-MPI TSP GA
A-new-parallel-genetic-algorithm
- 并行遗传算法的分析，与最基本的有多不同，改进版-Parallel Genetic Algorithm analysis, with the most basic how different and improved version of
GA
- vc++中用以测试mpi并行的遗传算法，应用在0-1背包的问题中。-Vc++ is used to test the mpi parallel genetic algorithm (ga), used in 0-1 knapsack problem.
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
zhucongshi-yichuansuanfa
- 使用vc++6.0实现了遗传算法主从式并行计算，减少了遗传算法计算时间。-Using a genetic algorithm to achieve vc++6.0 master-slave parallel computing, genetic algorithm reduces computation time.
MyGA-master
- 将节点按内存情况排序 将任务按内存需求情况排序 规则：将内存需求最小的节点先行分配在内存剩余最多的节点上(Sort nodes by memory and tasks by memory requirements Rule: the node with the least memory requirement is allocated to the node with the most remaining memory)