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OnlineSVR_C--_Code
- 在网上看到的一个在线SVR(支持向量机回归)的C++代码,希望对大家有帮助
webcat
- 这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元 分析技术的过程分为文本文件。 该计划包括几个不同的分类算法， namelly 支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
SVM
- 支持向量机回归，可用于分析大量数据的回归预测-Support vector machine regression can be used to analyze large amounts of data regression
SVM-regression
- 基于SVM的回归预测算法，用于开始学习支持向量机，详细，简单，具体-SVM regression prediction algorithm based on support vector machines for start learning, detailed, simple, specific
gaSVMcgForRegress
- 一种基于基因遗传算法和支持向量机的回归算法-Regression algorithm based on genetic algorithm and support vector machine
LS-SVM1
- 最小二乘支持向量机的工具箱程序，附可运行的SVM回归的例子，还有工具箱使用说明。-Least Squares Support Vector Machine Toolbox program, you can run the example attached SVM regression, as well as kit instructions.
SVM-huiguisuanfa
- 运用支持向量机算SVM法进行回归拟合计算，很好用的算法-Support vector machine SVM method to calculate regression calculation, the good algorithm
chapter29
- 支持向量机的回归拟合_混凝土抗压强度预测数据预测-Support vector machine (SVM) regression fitting _ forecast data to predict the compressive strength of concrete
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
foa-svr
- 基于果蝇的算法优化支持向量回归的matlab程序，包括txt版本和matlab中m文件(Matlab algorithm based on fruit fly algorithm optimized support vector regression, including the txt version and Matlab m file)
svm1
- 支持向量机回归的程序，实现预测，在matlab平台上实现模型训练和预测(Support vector machine regression program to realize prediction)