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MC-SVM1.0.1
- 多类支持向量分类机，可避免两类支持向量分类机的相关缺点，实现多类分类-Multi-Class Support Vector Machine, we can avoid two kinds of support vector machine classification of defects, multi-category classification
FastOutofvocabularyRejectionlgorithm
- 针对语音识别的实时性要求提出了一种新的基于支持向量机的OOV快速拒识算法并将其应用于基于DSP 实现的孤立词语音识别系统中。-Speech Recognition real-time requirements of a new support vector machines based on the vocabulary rapid rejection algorithm which can be used for the DSP-based Isolated Speech Recognitio
svm_java
- 应用java实现的svm支持向量机的分类算法！相信对svm感兴趣的朋友有很大帮助！-java application realized svm SVM classification algorithm! Believe that the right svm interested friends will be of great help!
libsvm-2.82
- svm(支持向量机)是著名的文本分类算法。libsvm是其中的一种实现的最新版本，完全开源。linux环境。
svmlight-6.01
- svm(支持向量机)是著名的分类算法，svmlight是其中的一种实现的最新版本。完全开源。
winsvm
- 目前的svm(支持向量机)分类算法开源实现如svmlight和svmlib都没有界面，使用不方便。这个程序基于svmlight整合在VC++开发环境。将给VC用户带来极大方便。
svm_multiClass
- svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类分本分类。
winsvm
- 用支持向量机（svm）实现文本的自动分类系统。
zhichixiangliangjideSMOsuanfaVCshixian
- 支持向量机的SMO算法VC实现，我自己编译运用过，没有错误，放心下载。-SMO support vector machine algorithm VC realized, were used to compile my own, there is no mistake, rest assured that download.
ant_plane
- 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基
SVM
- 使用Delphi编写的SVM软件，可以实现SVM的功能，供支持向量机的初学者使用。-Delphi prepared using SVM software can achieve the function of SVM, support vector machines for beginners to use.
Test Class By SVM
- 支持向量机实现的文本分类程序，过程如下，首先使用分词工具分词，这里使用的是计算所的分词工具，从而保证分词是最优秀的，接下来使用国际效率最高的文本IFIDF向量生成工具生成文本相量，最后使用台湾林智恒的效率最高的SVM实现软件包libsvm实现训练和分类，可以这么说，该文本分类是同类中效率最高最准确的-text classfication source code use 3 technology.words sementation,vector gerneration,and libsvm too
svm-GUI
- 能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别-Support vector machine (SVM) to realize the interface operation, support vector machine (SVM) is a powerful than neural network, which can achieve the classification and recognition
1
- 相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高-Similarity algorithm, in the use of support vector machines for pattern classification, sometimes need to be considered real-time, in order to improve real
gabor-svm
- 基于小波分析的支持向量机算法，可实现图像识别-The support vector machine (SVM) algorithm based on wavelet analysis program
SVM
- 该程序是用R软件实现的，支持向量机的代码。-the code of SVM
LIBSVMGUI20150708
- matlab中的GUI界面代码（可用于实现界面显示）和SVM支持向量机代码（最热分类方法）-Matlab GUI interface code (available for implementation interface display) and SVM support vector machine code (the hottest classification method)
svmMLiA
- 机器学习实战的SVN源码，适合用python学习机器学习算法的伙伴。(Machine learning combat SVN source code, suitable for Python learning machine learning algorithm partners.)
svm1
- 支持向量机回归的程序，实现预测，在matlab平台上实现模型训练和预测(Support vector machine regression program to realize prediction)