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Conjugate-Gradient-Method
- 共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。-Conjugate gradient method (Conjugate Gradient) between the steepest descent between law and Newton'
GA
- 使用遗传算法进行最优化计算的方法，其中包含遗传算法中需要的各个子程序-Using a genetic algorithm optimization calculation method, which contains the genetic algorithm requires each subroutine
Trust-RegionInterior_Point
- 本代码为《最优化理论与方法》书籍重的信赖域算法的代码，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" heavy books trust region algorithm code, the code of the objective function and constraints may need to change the initial value
conjugate-gradient-method
- 本代码为《最优化理论与方法》书籍中的共轭梯度法算法的代码，并举了两个书上的作业题的例子，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books conjugate gradient method algorithm code, citing two books on the example of the job title, the code in th
steepest-descent-method
- 本代码为《最优化理论与方法》书籍中的拥有Amijo改进的最速下降法算法的代码，并举了3个书上的作业题的例子，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books have Amijo improvement in the steepest descent method algorithm code, citing the three books on
BFGS
- 本代码为《最优化理论与方法》书籍中的牛顿法和拟牛顿法算法的代码，并举了2个书上的作业题的例子，本代码中的目标函数和约束等初值可由需要进行改变，来得到所期望的计算-The code for the " optimization theory and method" books in the Newton method and quasi-Newton method algorithm code, citing two books on the example of the job