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编译原理及实践
- 目 录 译者序 前言 第1章 概论 1 1.1 为什么要用编译器 2 1.2 与编译器相关的程序 3 1.3 翻译步骤 5 1.4 编译器中的主要数据结构 8 1.5 编译器结构中的其他问题 10 1.6 &
统计英文文章的字符个数并huffman编码
- a)需求分析： 任务 ：对一篇英文文章，统计各字符出现的次数，实现Huffman编码； 要求：输出每个字符出现的次数和编码，其中求最小权值要求用堆实现； b)概要设计： 本程序所使用的数据结构是树和线性表，所使用的算法主要有堆排序、赫夫曼算法。 -a) Requirements Analysis : Mandate : an article in English, statistics of the number of characters to achieve Huffma
java_example
- 实例（java) 1． 编写一个程序，列出1 到1000 以内的，求59 的余后为1 质数。 2． 试编写程序解下面的问题。猴子吃桃问题：猴子第一天摘下若干个桃子，当即吃了 一半，还不瘾，又多吃了一个 第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半，又多吃了一个。 以后每天早上都吃了前一天剩下的一半零一个。到第10 天早上想再吃时，见只剩 下一个桃子了。求第一天共摘了多少。 3． 编写一个程序求1+2!+3!+...+20!的和。 4． 试编写程序求解下面的问题：海滩上有一堆桃子，
StoreMerger
- 算法设计。题目要求：在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
71-93
- C语言精彩百例第71－93例 第三篇 常用算法篇 实例71 链表的建立 实例72 链表的基本操作 实例73 队列的应用 实例74 堆栈的应用 实例75 串的应用 实???76 树的基本操作 实例77 冒泡排序法 实例78 堆排序 实例79 归并排序 实例80 磁盘文件排序 实例81 顺序查找 实例82 二分法查找 实例83 树的动态查找 实例84 二分法求解方程 实例85 牛顿迭代法求解方程 实例86 弦截法求解方程 实例8
minheap
- 最小堆，自己写的一个最小堆程序，只有插入构建最小堆的功能
shizihebing
- 经典石子合并问题全代码 在一个园形操场的四周摆放N堆石子（N≤100），现要将石子有次序地合并成一堆。规定 每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数，记为该次合并的得分。 编一程序，由文件读入堆数N及每堆的石子数（≤２０）， ①选择一种合并石子的方案，使得做N－1次合并，得分的总和最小； ②选择一种合并石子的方案，使得做N－1次合并，得分的总和最大。-The merging of classic rock in a park-wide code-shaped
tpn
- topn算法的堆实现，即从大量数据中寻找最大或最小的N个数-implementation of top N algorithm by heap, i.e. get top N numbers from many numbers
MinHeap
- 数据结构（清华第2版）中，可重用的最小堆类-Data structure (Tsinghua 2nd edition), the minimum heap reusable classes
堆排序(r语言)
- 堆排序利用了大根堆（或小根堆）堆顶记录的关键字最大（或最小）这一特征，使得在当前无序区中选取最大（或最小）关键字的记录变得简单。
多元Huffman编码问题
- 多元Huffman编码问题 问题描述：在一个操场的四周摆放着n堆石子，现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次至少选2堆至多选k堆石子合并成新的一堆， 合并的费用为新的一堆石子数。计算出将n堆石子合并成一堆的最大总费用和最小总费用。 算法设计：对于给定的n堆石子，计算合并成一堆的最大总费用和最小总费用。 数据输入：文件的第1行有2个正整数n和k，表示有n堆石子，每次至少选2堆至多选k堆石子合并。第2行有n个数，分别表示每堆石子的个数。 输入示例： 7 3 45 13 12 16 9