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sousuo
- 一维搜索法求极值的问题，用c++描述，黄金分割法和斐波那契数列发求-One-dimensional search for the extremum problem, using c++ descr iption, golden section method and the Fibonacci sequence for hair
Cpp4
- 进退法求收敛区间和黄金分割法求极值两种功能-Advance and retreat method convergence zone and the golden section method for extremal two functions
008
- 无约束优化方法，黄金分割法求函数极值，一维搜索问题-Unconstrained optimization methods, golden section method for extreme value function, one-dimensional search problems
C_language_algorithms_for_Quick_Lookup_Manual
- 《C语言算法速查手册》用C语言编写了科研和工程中最常用的166个算法，这些算法包括复数运算、多项式的计算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、代数插值法、数值积分法、常微分方程（组）初值问题的求解、拟合与逼近、特殊函数、极值问题、随机数产生与统计描述、查找、排序、数学变换与滤波等。同时结合这些算法列举了将近100个应用实例，对其进行验证和分析。 -" C language algorithms for Quick Fact Manual" using
CG
- 共轭梯度法求极值,非常值得学习一下，谢谢大家的支持-the max value of CG
yuesuyouhua
- 用Rosen梯度投影法求解约束多维函数的极值 用外点罚函数法求解线性等式约束多维函数的极值 用外点罚函数法求解一般等式约束多维函数的极值 用内点罚函数法求解约束多维函数的极值 用混合罚函数法求解约束多维函数的极值 用混合罚函数加速法求解约束多维函数的极值 用乘子法求解约束多维函数的极值 用坐标轮换法求解约束多维函数的极值 用复合形法求解约束多维函数的极值 -Rosen gradient projection method for solving constra
Simplex-method-
- 最优化 单纯形法 求极值或最值有案例 并有结果-Optimal simplex method for extreme values or most cases and the outcome
Homework0305
- 由以下方法求极值：(1)黄金分割法求极值 (2)使用平分法求极值(3)使用成功-失败法求极值(4)牛顿法求极值(5)使用三点二次插值法求极值(6)使用三次插值法求极值 -Extremum by the following methods: (1) golden section method for extreme (2) using bisection method for extreme (3) the use of success- failure method for extrem
minGlbNEWton
- MATALB源代码---全局牛顿法求一元函数的极值，精度较高，同时参数，说明比较详细-Extreme, seeking a meta function global Newton method with high precision, and the parameter, a more detailed descr iption
newtontwo-dimension
- 一维Newton的方法可以推广到多维的情况，这个方法也是求解无约束极值问题最古老的算法之一 已经发展成为一类算法：Newton形法-One-dimensional Newton' s method can be extended to the case of multi-dimensional, this method is also one of the oldest unconstrained algorithm extremal problem has developed int
Optimization-correlation
- 1.约束优化问题： minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug) minPF(外点罚函数法解线性等式约束) minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束) minNF(内点罚函数法) minMixFun(混合罚函数法) minJSMixFun(混合罚函数加速法) minFactor(乘子法) minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug) minconSimpSearch2(复合形法) -Optimization
最优化实验乘子法
- 最优化方法之乘子法，基本的拉格朗日乘子法就是求函数f(x1,x2,...)在约束条件g(x1,x2,...)=0下的极值的方法。 其主要思想是将约束条件函数与原函数联立，从而求出使原函数取得极值的各个变量的解。(The multiplier method of optimization method, the basic Lagrange multiplier method is to find the extreme value of function f (x1, X2,...) unde