搜索资源列表
dirichlet_fit
- 这是一个用极大似然函数估计狄里克莱分布的matlab程序
polya_fit_ms
- 这是一个基于matlab语言的用极大似然估计法做的多项分布程序
gamma_fit
- 这是一个基于matlab且运用极大似然估计法对伽马分布进行拟合
negbin_fit
- 运用matlab语言基于极大似然估计法对非负二项进行拟合的小程序
polya_fit
- 这是一个基于Polya分布、运用matlab语言和极大似然估计的一个程序
chap2_11_RML
- 递归极大似然数估计，在实际通信系统仿真过程中非常有用-Recursion number of maximum likelihood estimate, in actual communication system simulation process is very useful
Systemidentificationandneuralnetwork
- 主要内容： 【1】随机序列产生程序 【2】白噪声产生程序 【3】M序列产生程序 【4】二阶系统一次性完成最小二乘辨识程序 【5】实际压力系统的最小二乘辨识程序 【6】递推的最小二乘辨识程序 【7】增广的最小二乘辨识程序 【8】梯度校正的最小二乘辨识程序 【9】递推的极大似然辨识程序 【10】Bayes辨识程序 【11】改进的神经网络MBP算法对噪声系统辨识程序 【12】多维非线性函数辨识程序的Matlab程序 【13】
VoiceSeperationFastICA
- 两路语音信号混合及解混的基于自然梯度的极大似然算法MATLAB仿真程序-Two-way voice signals mixed and mixed solution of the natural gradient-based maximum likelihood algorithm of the MATLAB simulation program
xitongbianshi
- 极大似然辨识程序以及离散模型的阶检验，用于系统辨识-Maximum likelihood identification procedures and the order of the discrete model tests for system identification
Unsupervised_Adapting_in_Speech_Recognising_using_
- 介绍了一种基于词网的最大似然线性回归无监督自适应算法，并进行了改进。根据解码得到的词网估计变换参数，词网的潜在误识率远小于识别结果，因此可以使参数估计更为准确。传统的一个很大缺点是计算量极大，较难实用，对此本文提出了两个改进技术：1利用后验概率压缩词网；2利用单词的时间信息限制状态统计量的计算范围。实验测定,误识率比传统相对下降了。-Introduced the term network based maximum likelihood linear regression unsupervise
Ch-2.-Matlab-Codes
- 无源定位的一些仿真代码，包括时TOA、TDOA、DOA、RSS。2维的线性、非线性、极大似然算法和克拉美罗下界、均方误差的代码-Passive targeting some simulation code, including when TOA, TDOA, DOA, RSS. Two-dimensional linear, nonlinear, maximum likelihood algorithm and Cramer-Rao lower bound, mean square error
matlabmle
- matlab中使用极大似然估计时运用的程序语言，希望对你有所帮助-matlab use maximum likelihood estimation when using programming languages, I hope for your help
无线传感网结点定位
- 基于测距技术的定位算法包括基于接收信号强度（RSSI，Received Signal Strength Indication）、基于到达时间（TOA，Time of Arrival）、基于到达时间差（TDOA，Time Difference of Arrival）以及基于到达角度（AOA，Angle of Arrival）测距方法。通过以上几种算法获取了三个相邻节点间距离后，再利用三边测量法、三角测量法或极大似然估计法计算出未知节点的位置。