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Levinson
- AR模型参数确定后计算出功率谱, 用Levision_Durbin 算法
imskpe-1.0beta7-win32-full
- klatt共振峰语音合成器，可以修改模型参数达到修改合成语音音质的目的。该程序采用gtk开发，可跨平台使用-Formant voice synthesizer, model parameters can be amended to meet the synthetic voice quality purposes. The program uses gtk development, the use of cross-platform
瑞撒模型车MCU代码
- 日本株式会社举办的MCU瑞撒模型车程序，不容易得到，兼且有本团队的不少特殊代码在里面，包括测速控制，摩擦参数调节，程序运行效率较高。
lpcy
- 。LPC分析是进行语音分析的有效技术之一,它提供了1 组简洁的模型参数,这组参数能够比较精确地表征语音信号的频谱幅度, 而且获得这些参数所需的计算量相对较小-. LPC analysis is an effective voice analysis technologies, which provides a concise group of model parameters, which can be more precise set of parameters that characteri
VehicleDynamicSimulationwithMATLAB
- ，建立车体6个自由度加上前轮转向系统1个 自由度的汽车数学模型；该汽车数学模型不需引入很多的人为假设；可以实现给定汽车前轮转角，也可以不给定前轮 转角；不依赖需要复杂测定的侧向力函数及相关模型参数；考虑了轮胎的滚动特性-, 6 degree of freedom body set up with front-wheel steering system a degree of freedom mathematical model of the vehicle mathematical m
em
- 混合高斯概率密度模型,其参数估计可以通过期望最大化( EM) 迭代算法获得。-EM estimation parameters Gaussian mixture processes
EM_init_kmeans
- 高斯混合模型参数初始化程序，在对高斯混合模型的建立之前采用KMEANS算法进行初始化-Gaussian mixture model parameter initialization procedure, in the Gaussian mixture model is initialized before the algorithm used KMEANS
htkbook
- 该书详细介绍了语音识别工具箱htk的使用方法和隐马尔科夫模型用于语音识别的原理，对工具箱中各个主要函数的原理及参数说明都有详细的说明。-The book details the use of speech recognition toolkit htk methods and hidden Markov models for speech recognition in principle, each of the major functions of the toolbox to the pri
Hidden-Markov
- 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究：本文针对线性模型在语音识别中的不足, 进行了隐马尔可夫模型(HMM)在 语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、 最佳状态序列寻找、 参数估计和 模型参数的选择进行了探讨.-Based on hidden Markov model speech word recognition: the lack of the linear model in speech recognition, hidden Markov model (HMM) speec
karmon_ARMR
- matlab，karman谱，利用白噪声特性和ARMR模型，通过求解模型参数生成随机风速-Matlab, Karman spectrum, the characteristics of white noise and ARMR model, the generation of random wind velocity by solving the model parameters
DTW
- 在孤立词语音识别中，最为简单有效的方法是采用DTW（Dynamic Time Warping，动态时间归整）算法，该算法基于动态规划（DP）的思想，解决了发音长短不一的模板匹配问题，是语音识别中出现较早、较为经典的一种算法，用于孤立词识别。HMM算法在训练阶段需要提供大量的语音数据，通过反复计算才能得到模型参数，而DTW算法的训练中几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍然得到广泛的应用。-In isolated word speech recognition, the mos
HMM_EM
- Hadoop隐马尔科夫模型的实现，有训练算法（EM）,产生的模型参数可以用来单机使用，亲测可用，可供正在学习hadoop的同学参考-Implement Hadoop hidden Markov model, there are training algorithm (EM), the model parameters can be used to produce stand-alone use, pro-test available for reference students are lear
laosi
- 利用labview调用matlab实现劳斯判据计算及系统稳定性分析的程序，可设置模型参数，交互性好，有一定参考价值。-Use labview to call matlab achieve stability criterion calculation and analysis procedures, you can set the model parameters, interaction is good, there is a certain reference value.
AR-model-parameter-estimation
- MATLAB实现用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计-AR model parameter estimation using the Burg algorithm, so as to realize the power spectrum estimation
zhengchemoxing_magic_digao
- 七自由度整车模型源代码，内含魔术轮胎，只需调节部分参数即可使用！(Seven degrees of freedom vehicle model source code, including magic tires!)
comp_svrg_svrg_bb
- 在白噪声干扰下，推导了辨识非均匀采样数据系统CAR模型参数的随机梯度算法。(Multi-innovation Generalized Stochastic Gradient Algorithms for Dynamical Adjusting ModelThe natural gradient algorithm works more efficiently than the ordinary gradient algorithm, and the block recursive method
vbemgmm
- 在混合高斯模型参数估计方法上有很多方法，例如最大似然函数的EM算法，但是该算法容易出现过拟合，故本文提出了一个变分EM的算法来对参数进行估计，可以避免EM算法中的不足。 下面的示例文件中说明了使用下面的示例文件说明了用法 examplevbem，VBEM M示例文件 faithful.txt数据集为例(The parameters of Gauss mixture model estimation method has a lot of methods, such as the maxim
齿轮程序
- 绘制直齿轮模型，可以修改齿轮参数编制不同参数的齿轮模型(The model of the spur gear is drawn and the gear model can be modified by modifying the parameters of the gear.)
电动汽车续航里程模型
- 通过蒙特卡洛模拟电动汽车（EV）出行行为，有参数(Through Monte Carlo simulation of electric vehicle (EV) travel behavior, there are parameters)
GRU预测模型
- 使用python编程，对时间序列进行预测建模。参数较少，预测比较准确，运行时间快。