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decisionBoundaryPlot
- 采用matlab编写的，采用二进制进行模式分类的程序，-prepared using Matlab, using binary for pattern classification procedures,
ISO
- 模式识别的动态聚类算法iso-data算法的具体实现，应用于模式分类等-dynamic clustering pattern recognition algorithm iso-specific data algorithm to achieve, such as data classification
K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。-the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering algorithm k mean using Matlab programming, as well as classification of the class analysis.
PerceptionApproach
- 模式识别的经典算法之一，感知器算法，用来对模式进行分类，采用matlab编写。-the classic pattern recognition algorithm, perception algorithm, the model used for classification, prepared using Matlab.
模式识别分类器
- 本程序用来实现模式识别中二维线性变换的分类其设计-the procedures used for pattern recognition of two-dimensional linear transform its design classification
StanfordClassifier.tar
- Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别，特别是自然语言处理方面的应用。-Stanford Classifier achieved a Java-based Maximum Entropy classifier. For pattern recognition, especially natural language processing the application.
PR_Procedure
- 自己编写的一个模式识别中的分类器算法，这是源代码，分类标准还可以。-themselves prepared a pattern recognition algorithm for the classification, which is the source code, classification criteria can.
incridge.tar
- 一些分类算法的实现，包括支持向量分类算法，可以作为模式识别学习者的参考。-some classification algorithm implementation, including support vector classification algorithm can be used as a reference pattern recognition learners.
Classification_toolbox
- 《模式分类》第二版的配套的Matlab源代码(全套)
MatlabSVM
- 基于Matlab的SVM模式分类方法的实验系统,有仿真实验，有举例说明，可用于参考-Matlab-based classification method of SVM model experimental systems, there are simulation results, there are examples, can be used for reference
K_average
- 简单的模式识别的分类算法（K_均值算法）-Simple pattern recognition algorithm (K_ means algorithm)
VC_technology_implementation
- 《图像模式识别——VC++技术实现》的源码，主要分为分类与聚类两大部分，杨淑莹编写。-" Image pattern recognition- VC++ technology implementation," the source, classification and clustering is mainly divided into two major parts, the preparation of杨淑莹.
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
patternclass
- 模式分类的配套的matlab工具箱，所以的函数，-Pattern classification of matching matlab toolbox, so the function
p172_1
- 模式分类，课后题，中文版172页第1题，MATLAB源程序-Pattern classification, after-school question, the Chinese version of 172 No. 1 problem, MATLAB source code
1
- 相似度算法的实现， 在利用支持向量机进行模式分类的时候，有时需要考虑到实时性，为了提高实时性，则利用相似度算法减少样本集个数，从而减少训练时间和支持向量的个数，使得建立起的向量机实时性提高-Similarity algorithm, in the use of support vector machines for pattern classification, sometimes need to be considered real-time, in order to improve real
Pattern-Classification-ch2-code
- duda 模式分类 第二章 上机练习代码（原创，不是网内流传的官方工具箱，比较全）对应课后题的题号-Pattern Classification 2nd CH2 code practice
2.6
- 模式分类，课本第二章第6题判决边界的计算，ppt-Pattern classification chapter Question 6
nihe
- 模式分类中基于BP神经网络的曲线拟合；根据BP神经网络的模型，调用MATLAB工具箱函数，通过对样本数据进行训练，对测试样本数据进行成功的预测，预测的输出值与实际值之间几乎没有偏差。-Pattern classification of curve fitting based on BP neural network Based on BP neural network model, call MATLAB toolbox function, through the training sampl
PID
- PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-The main parameters of PID controller are manual adjustment. This method is not only time-consuming, but also can not guarantee the best perfor