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mohuzishiyingzhengding
- 模糊自适应整定PID控制,利用模糊控制规则在线对PID参数进行修改-fuzzy adaptive tuning PID control, fuzzy control rules online right PID parameter changes
ch8_4_2
- 维纳滤波 用真实的PSF函数采用维纳滤波方法复原图像 采用过大的模糊距离参数和过大的模糊运动方向角度参数不考虑噪声的影响，采用逆滤波方法复原图像 另一程序 生产实验图像 读取原始图像
ch8_4_3
- 约束最小二乘滤波复原 用真实的PSF函数和噪声强度作为参数进行图像复原 另一程序 盲卷积滤波复原 图像模糊化
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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- 1、 从服务器端实现数据资料统一集中管理所有数据。 2、 系统运行于WIN NT，Win98/95，数据库系统具有跨平台的可移植性， 彻底解决了数据安全性，一致性和2000年问题。 3、 所有菜单，窗口，操作方式均为win98风格，操作方便快捷。 4、 扩充能力强，可自行设置参数和各种代码，适应自己的特殊需要。 5、 强大的权限，密码管理，确保系统安全。 6、 数据库备份、恢复等功能，可确保数据安全。 7、 系统日志功能，记录所有的电脑操作，确保信息的变动有据可查。
delphi_SMap01
- 模糊自组织神经网络，用于特征提取；参数可以修改，方便应用-fuzzy self organization map
MultiWii_1_8_patch2
- 针对汽车驾驶机器人采用常规PID控制时车速波动大、调节器参数调整困难等问题，提出了一种基于模糊自适应PID的汽车驾驶机器人车速控制方法。首先建立了汽车驾驶机器人多机械手协调控制模型，然后在 此基础上设计了-IIl view of the problems of large speed fluctuations and the tuning difficulty of regulator parameters when conventional PID control is used in
Fuzzy-PIDand-traditional-PID-
- 模糊PID与传统PID响应时间和精度对比，效果较好，可根据自己的参数修改-Fuzzy PID with traditional PID response time and accuracy of contrast, better, you can modify according to their own parameters
PID
- PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-The main parameters of PID controller are manual adjustment. This method is not only time-consuming, but also can not guarantee the best perfor