并行算法：通过消息传递MPI实现排序，初学者比较好的示例-Parallel Algorithm: MPI message passing through the achievement of sequencing, a relatively good example for beginners

这是一篇很有价值的博士论文，对于并行化编译器中并行程序自动生成和性能优化技术进行了较深入的研究。 并行化的最终日标是生成符合日标机体系结构特点的高效并行程序，因此如何产生高效并行代码是并行化编译研究的一项重要内容。 这篇文章以并行化编译器KAP为研究背景，以分布内存结构为目标，研究了并行化过程中的通信优化和消息、传递类型并行程序自动生成问题；以共享内存结构为目标，研究了并行化产生的openMP程序的编译优化问题。通过测试确定了影响openMP程序性能的主要因素，从并行化生成OpenMP并

cannon矩阵并行算法，mpi编写，计算过程中要通过消息传递完成不同节点间的通信-cannon matrix parallel algorithms, mpi writing, the calculation process should be completed by the message-passing communication between different nodes

《MPI与OpenMP并行程序设计(C语言版)》是美国Oregon州立大学的Michael J.Quinn教授在多年讲授“并行程序设计”课程的基础上编写而成的，主要介绍用C语言，并结合使用MPI和OpenMP进行并行程序设计，内容包括并行体系结构、并行算法设计、消息传递编程、Eratosthenes 筛法、Floyd 算法、性能分析、矩阵向量乘法、文档分类、蒙特卡洛法、矩阵乘法、线性方程组求解、有限差分方法、排序、快速傅立叶变换、组合搜索、共享存储编程、融合OpenMP和MPI以及5个附录。-&