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mfcc
- 采用间接方法提取MEL倒谱，先计算自相关系数，然后由自相关系数计算LPC预测系数和反射系数，再计算LPC倒谱系数，最后由LPC倒谱系数计算MFCC 。
LPCC.rar
- 可以在CCS中运行的LPCC程序，包括语音参数分析主函数，信号的自相关函数，由自相关函数计算LPC预测系数，由LPC预测系数计算LPC倒谱系数，由LPC预测系数计算MEl到普系数等函数,CCS can be run at the LPCC procedures, including analysis of voice parameters of the main function, the signal autocorrelation function, autocorrelation func
least_squares
- 最小二乘法，可对要计算相关系数的朋友提供算法上的方便-least-squares procedure coded in Delphi
GSM_full_rate.RAR
- 长期预测(LTP)与规则脉冲激励(RPE),而全速率编解码器就被称为RPE-LTP线性预测编码器。 输入至RPE-LTP编码器的数据为包括160个采样值的20ms语音,每一个采样值都拥有13位精度。数据首先通过预加重滤波器来提高信号的高频分量,以获得更好的传输效率。滤波器一般还消除信号上的任何偏移以简化进一步的计算。 正如前面所提到的,语音产生模型可看成是空气通过一组不同大小的圆柱体。短期分析级采用自动相关来计算与模型所用的8个圆柱体有关的8个反射系数,同时采用一种称为S
Dereverberation
- 通常语音信号在增强时会出现混响现象，演讲者为了消除背景混响，不得不频繁地偏转头部的方向，这样会造成脉冲响应的不断改变。我们结合盲解卷法和频谱消去法来提高逆滤波器的滤波效果。我们利用输入语音信号间的相关系数矩阵计算出稳定、精确的室内脉冲响应的逆滤波器，而这些输入信号无需测量室内的脉冲响应就能被观测到。逆滤波能够消除早期的反射，这些反射包含混响中的绝大部分能量。之后，用频谱消去法来抑制逆滤波后的信号的尾部混响。本方法在实际适应性方面的表现通过具体的实验进行了验证，结果表明盲解卷法和频谱消去法的结合相
correlation-coefficient-method
- 计算光谱阵中吸光度向量与浓度向量的相关系数，波长变量选择可以用此方法！-Absorbance in the spectral matrix calculated correlation coefficient vector and concentration of vector, wavelength, variable selection can use this method!
calc_lpc
- 计算语音编码中的线性预测系数，采样自相关法计算。-Speech coding calculating the linear prediction coefficients, sampling the autocorrelation method.
annchl
- 用人工神经网络模拟湖泊叶绿素a值，并计算误差及相关系数-Analog lake chlorophyll a values 甠猀椀渀最 artificial neural networks, and calculate the error and the correlation coefficient
Delphi_150500
- Delphi:Delphi曲线图演示，最小二乘法七点曲线拟合演示效果，借此源码可了解系数矩阵、增广矩阵、高斯消元、误差计算、高斯消去后的矩阵右侧系数、迭代初值、迭代求解等相关技巧。 -Delphi: Delphi graph demonstrates, least squares curve fitting seven demonstration effect, whereby the source code can understand the coefficient matrix, au
pufenxi
- 对数据进行功率谱分析，计算波数，对应周期，相关系数和能量，并进行检验，分析数据的显著周期。-Power spectrum analysis, calculation of wave number, the corresponding period of the data, the correlation coefficient and energy, and test cycle, significant data analysis.
Face-Recognition-code
- 首先建立一个标准的人脸模板，由包含局部人脸特征的子模板构成， 然后对一幅输入的人脸图像进行全局搜索，基于人脸灰度模板的模式匹配计算与标准人脸模板中不同部分的相关系数，通过预先设置的最小匹配门限来判断该图像窗口中是否包含人脸。-First, establish a standard template face by face feature contains the local sub-template structure,Then a face image input global sear
相关系数
- 计算互相关函数,那么可以得到两列数据的最大互相关系数。(calculate the cor-relaration function)