稀疏矩阵字典的优化KSVD，本人已进行测试，效果甚佳,可以用在图像，数据的压缩和分类-Sparse dictionary optimization KSVD, I have been tested, very good results

相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat

数据集稀疏化然后用典型相关分析进行降为再分类-Sparse data sets, and then reduced to using canonical correlation analysis