搜索资源列表
myRBF
- 用于语音识别中语音特征的训练网络，其中的输入文件为你的特征存储地址，和训练出的特征的目标位置，其它的不需要改变-for speech recognition voice characteristics of the training network, the input of your document storage feature address, training and the characteristics of the target, the other need not chang
sbp
- 用于手写体字符识别的BP神经网络算法,用C语言编写,需要用一定数据的进行训练,然后用三层网络进行识别,可以试一试.-for Handwritten Character Recognition BP neural network algorithm, using C language, need certain data for training, and then use the three-tier network identification, may try.
DigitRec
- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
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- bp网络算法，可以训练很多模式而榷有数九
bp.train
- 一个不怕网络训练程序，适用于大专本科毕业设计，以及专业技术人员参考
隐含层为mexihat 输出为sigmal的wav-sigal
- 用三层小波神经网络实现的与文本无关说话人识别。（识别部分）。输入的是语音特征，输出的是识别结果。训练用的语音特征要事先提取出。-with three wavelet neural network has nothing to do with the text of Speaker Recognition. (Recognition). The admission of voice features, the output is the result of recognition. Trainin
计算机网络高级软件编程技术随书代码
- 本光盘为《计算机网络高级软件编程技术》的配书光盘，内容包括书中所有编程训练的参考答案与完成编程所需要的背景知识、工具与参考资料。 本光盘程序包括代码和可执行文件，部分程序不提供完整代码。 本书光盘提供部分驱动开发相关工具：创建驱动工程使用网上免费工具软件EasySys；查看驱动调试信息输出使用DebugView；驱动编译使用WinDDK。 其他大量网络相关程序开发使用Winpcap库。 本光盘经卡巴斯基和诺顿杀毒确认无毒，但如光盘内存在上述杀毒软件在光盘提交当时病毒库无法删除的病毒给用户
Example4
- 采用贝叶斯正则化算法（抑制过拟合）提高 BP 网络的推广能力，采用两种训练方法， 即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络；-Bayesian regularization algorithm (inhibition of over-fitting) to improve the generalization ability of BP network, using two training methods, that LM opti
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
yuyinshibie
- 输入测试语音特征，应用已训练好的网络权值，可以进行正确的语音识别。-speech recognition
jiedianshumv
- 隐单元节点数可变的BP网络训练 通过训练时间来比较隐单元数改变对网络影响-Variable nodes hidden units trained by BP network training time to compare the number of hidden units of change on the network
lmchenxu
- 一组基于LM算法的神经网络算法，最快的神经网络训练算法，但对内存要求高-A group of neural network algorithm based on LM algorithm neural network training algorithm, the fastest, but memory requirements
ys
- C++语言编写的BP神经网络训练程序，可以运行成功。-C++ language BP neural network training program, you can run successfully.
convlutional_network_GPU
- 卷积神经网络的GPU实现。使用GPU计算来加速神经网络训练。-GPU convolution neural network implementation. Accelerate the training time
Artificial-Bee-Colony
- ABC 算法已经成功应用于人工神经网络训练、组合优化、电力系统优化、系统和工程设计等多个领域。近年来，ABC 算法得到了学术界的广泛关注，但由于提出时间较晚，目前的研究成果比较分散且缺乏系统性。-ABC algorithm has been successfully applied artificial neural network training, combinatorial optimization, power system optimization, multiple field sy
SVM
- 基于SVM的回归预测——上证指数开盘指数预测,包括数据的提取和预处理，选择回归预测分析最佳的SVM参数c&g，利用回归预测分析最佳的参数进行SVM网络训练-SVM-Based Forecasting
05
- 通过神经网络训练识别数字，通过样本集的训练，将相关参数保存起来。然后识别目标的数字图片。-Neural network trained to recognize numbers, through the training sample set, will save the related parameters. Then identify the target of digital pictures.
OS-ELM
- 极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节点个数，在算法执行过程中不需要调整网络的输入权值以及隐元的偏置，并且产生唯一的最优解，因此具有学习速度快且泛化性能好的优点。-ELM extreme learning machine (extreme l
PID
- PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-The main parameters of PID controller are manual adjustment. This method is not only time-consuming, but also can not guarantee the best perfor
卷积神经网络人脸识别程序
- 深度学习中用卷积神经网络来训练模型，输入人脸图像到模型中从而进一步识别