搜索资源列表
PSO_PID
- 利用PSO粒子群搜索算法,辨识PID参数:Kp,Ki,Kd.结果表明虽然该方法辨识精度不是很高,但是也有一定可信度.
chenxu
- 使用粒子群算法解决优化问题，该算法有全局搜索和局部搜索能力，方便快捷。-Particle swarm algorithm to solve the optimization problem, the algorithm global search and local search capability, quick and easy.
work
- 基于混合粒子群算法的TSP搜索算法，遗传初始化-Genetic algorithms of the the TSP search algorithm based on hybrid particle swarm of the igonr matab the math you off dosmin
Cat
- Shu－ChuanChu受到猫日常行为动作的启发，于2006年提出了猫群算法。猫群算法的最大特征表现为在进化过程中能够同时进行局部搜索和全局搜索，具有很好的收敛速度-Shu- ChuanChu inspired by cats everyday actions, cat swarm algorithm is proposed in 2006. Cat swarm algorithm of the biggest characteristic is in the process of evolut
pso_youhua
- 粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化计算技术，通过粒子在解空间追随最优的例子进行搜索-Particle swarm optimization algorithm is a kind of evolutionary computation technique based on swarm intelligence, through particles in the solution space to search for the optimal example
GSO2
- 群搜索算法 萤火虫群搜索算法-group search algorithm
PSOGSA
- 程序提出了一种基于人群混合算法，是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力-Hybrid Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm (PSOGSA) A new hybrid population-based algorithm (PSOGSA) is proposed with the combination of Particle Swarm Optimization
liziqun
- 粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。-Particle swarm optimization is a new global search heuristic algorithm based on swarm intelligence, particle swarm optimization algorithm by particle competition and collaboration to a
mopso
- 基于扩展粒子群算法的群机器人多目标搜索，引入动态闭环任务分工，能够并行搜索，提高搜索效率。-Particle swarm optimization algorithm based on extended multi-target search robot group, introducing dynamic closed-loop division of tasks in parallel searches, improve search efficiency.
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
CCHP_CO2
- 一种适用于热电联产系统的改进粒子群算法，提高了邻域搜索能力-One for improved PSO algorithm cogeneration systems to improve the neighborhood search capability
matlabPSO
- 提出了一种新的多目标粒子群优化(MOPSO)算法，该算法采用自适应网格方法来估计非劣解集中粒子的密度信息、平衡全局和局 部搜索能力的 Pareto 最优解的搜索机制、删除品质差的多余粒子的 Archive 集的修剪技术。通过对三峡梯级多目标优化调度问题的计算， 表明该算法是求解大规模复杂多目标优化问题的一种有效手段。-A new multi-objective particle swarm optimization(MOPSO) is proposed. The proposed alg
新建文件夹
- 提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。(Proposed a change in the objective function as the evaluation function of the improved tabu search algorithm, and has carried on the theoretical anal