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K_average
- 模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。-the classic pattern recognition algorithms, dynamic clustering algorithm k mean using Matlab programming, as well as classification of the class analysis.
lindatanetwork1.rar
- 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。,Mainly in data mining and analysis of text mining algorithms, including hierarchical clustering, vector space model to deal with subjects of the pages are for plain text.
KMEANS.rar
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 ,erer
2run-30
- 入侵检测算法，计算机常用的工具，聚类分析-Intrusion detection algorithm, commonly used computer tools, cluster analysis
ImagePatternRecognition
- 本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition
tycfgsmatlab
- matlab源程序： 用Fisher两类判别法对样本进行分类 对样本进行主成分分析 用最短距离算法的系统聚类对样本进行聚类 用二次完全式回归法估计一个因变量与两个自变量之间的关系 -matlab source: The Fisher discriminant method, two types of samples to classify the samples by principal component analysis system using the shortest
K_Means
- 该源代码主要是K_Means 聚类分析算法C++ 实现-The source code to achieve is K_Means clustering algorithm C++
kmeans
- k_means算法，可以用于聚类分析，用来识别系统的状态。-It is kmeans. we can use it to identify the operation of the system.
test3
- K-means聚类算法实现策略源代码实现，可以聚类分析一维数据-K-means source programe
Clustering-algorithm-and-analysis
- Clustering algorithm and analysis聚类算法与分析-Clustering algorithm and analysisClustering algorithm and analysis
FCGRNN
- 给予模糊均值聚类问题（FCM）的神经网络算法，对初学者进行神经网络关于聚类分析问题方面学习时一个不错的程序-Neural network algorithm for fuzzy mean clustering problem (FCM)
KMEANS
- 用C语言编写的基于Kmeans算法的聚类分析程序-Kmeans，use C
nf187
- 仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。- FIG simulation speed, distance, amplitude three-dimensional image, Using MATLAB dynamic clustering or iterative self-organizing data analysis, Genetic algorithms using MATLAB path planning
gaqhx
- 使用matlab实现智能预测控制算法，基于欧几里得距离的聚类分析，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。- Use matlab intelligent predictive control algorithm, Clustering analysis based on Euclidean distance, Power System Transient Stability Program, can be transient stability.
pei_af11
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，实现六自由度运动学逆解算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Six degrees of freedom to achieve inverse kinematics algorithm, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster ana
tuinun-V7.6
- 基于K均值的PSO聚类算法,鲁棒性好，性能优越，gmcalab 快速广义的形态分量分析。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Robustness, superior performance, gmcalab fast generalized form component analysis.
kai_xf34
- 独立成分分析算法降低原始数据噪声，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Independent component analysis algorithm reduces the raw data noise, ML estimation method can be a good signal to noise ratio, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analy
gx025
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，最小二乘回归分析算法，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Least-squares regression analysis algorithm, Achieve a grayscale image and further control for video surveillance.
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
evcfe
- 包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，pwm整流器的建模仿真，最小均方误差等算法的MSE的计算。- Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysis, Modeling and simulation pwm rectifier Minimum mean square error MSE calculation algorithm.