本书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现步骤。全书共分为10章，内容包括：模式识别的基本概念，位图的基础知识，分类器设计，模板匹配分类器，基于概率统计的Bayes分类器，几何分类器，神经网络分类器，图像分割与特征提取，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法聚类分析-Image Pattern Recognition

kmeans聚类算法在计算机视觉中的应用，实现图像分割，matlab2012版本，可测试运行。-Kmeans clustering algorithm in the application of computer vision, image segmentation, matlab2012 version, test run.