搜索资源列表
DBSCAN&Rtree
- Form1.cs是应用聚类算法DBSCAN (Density-Based Spatical Clustering of Application with Noise)的示例，可以通过两个参数EPS和MinPts调节聚类。DBSCAN.cs是全部算法的实现文件，聚类算法的进一步信息请参考“数据挖掘”或者相关书籍。聚类示例数据来自于sxdb.mdb，一个Access数据库。-Form1.cs clustering algorithm is applied DBSCAN (Density-Based
cluster-tool
- C-均值聚类算法的挖掘软件,用于数据挖掘,很不错的实用软件.-C-means clustering algorithm mining software for data mining, very good utility software.
DBSCAN_JAVA
- DBSCAN算法的JAVA实现,可以在D:\\使用text.txt数据文件来进行DBSCAN聚类-DBSCAN algorithm JAVA, the D : \\ text.txt data files used for clustering DBSCAN
GMMTRAIN
- 实现了从wave中读取数据，并通过mfcc提取特征系数。再通过分裂法聚类，最后使用EM算法建立GMM。
MCAMDA
- 是数据挖掘中聚类算法的一种，是用Vc++实现的
lindatanetwork1.rar
- 主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。,Mainly in data mining and analysis of text mining algorithms, including hierarchical clustering, vector space model to deal with subjects of the pages are for plain text.
KMEANS.rar
- 聚类分析是数据挖掘中的一个重要研究领域，是一种数据划分或分组处理的 重要手段和方法。聚类无论在商务领域，还是在生物学、W七b文档分类、图像 处理等其他领域都得到了有效的应用。目前聚类算法大体上分为基于划分的方 法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于模型的方法以及 模糊聚类。 ,erer
数据挖掘c++代码
- 包括关联 聚类 神经网络 遗传算法
KNN
- 数据挖掘导论中的K近邻聚类算法，用C++编写而成。-Introduction to Data Mining of the K neighbors clustering algorithm, using C++ has been prepared by.
basedonbayes
- 空间数据分析中最常用的是聚类分析，基于bayes的统计分析识别，一种特征分类方法-Spatial data analysis is the most commonly used cluster analysis, based on the Bayes statistical analysis of recognition, a feature classification method
jiyuneirongdeyinpinjiansuoyan
- 本文根据上述的研究，采用基于Mel倒谱系数特征的隐马尔可夫模型对音 乐进行分类。在音乐特征提取方面，以感知特征和Mel倒谱系数组成特征向量 在音乐分类方面，以隐马尔可夫模型作为分类器，对音乐进行聚类和分类。通过 有监督的学习方式进行聚类，分类时将测试样本归入似然值最大的类别，对同一 音频抽取若干样本，对样本识别结果采用投票法，判定该音频的音乐类别，使分 类的准确率得到进一步的提高。根据上述方法进行了仿真实验，并对实验结果进 行了分析。本文将音频数据分为5类，对4种分类器
jain99data.pdf
- 数据聚类的综述-a review of data clustering
HMMGEP-2.1
- 使用HMM对基因表达数据进行聚类,来自清华大学2003-use the HMM to clustering gene expression data
kmeans
- 经典的k-means程序,包含了很多的数据集，具有几点的聚类程序的描述。以供大家参考。-kmeans
juleipingjia
- 为判断聚类结果质量的好坏，需要一个客观的评价指标来评价聚类结果的合理性。聚类性能评价方法通常分为三种：外部评价法，内部评价法，相对评价法。外部评价法将聚类结果得到类标签和已知类标签进行比较，此评价法的前提是数据集样本的类标签已知-In order to judge the quality of clustering results, good or bad, the need for an objective evaluation to assess the reasonableness of
DM_YeDan
- KNN(K最近邻)分类算法以及K-means(K均值)聚类算法是应用广泛的两种算法。本代码是在VS2010环境下，用 C++语言在基于KNN及K-means算法下，实现了对Iris数据集的分类与聚类。-KNN (K nearest neighbor) classification algorithm, as well as K-means (K mean) clustering algorithm is widely used two algorithms. The code VS2010 en
C-mean
- 采用身高和体重数据作为特征，利用C均值聚类方法对数据进行聚类，并将聚类结果表示在二维平面上。-Height and weight data as a feature, using C-means clustering method of data clustering and clustering results expressed in the two-dimensional plane.
matlab
- malab用于基因芯片数据的聚类研究和基因功能的研究-malab for microarray data clustering research and the study of gene function
ISODATA
- 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类.rar-Although capable of clustering data clustering mining, but due to network intrusion feature data dimension of more and different types of data betwee
gdp
- 关于数据挖掘与隐私保护的源代码及论文，主要用到k-means的聚类分析-About Data Mining and Privacy Protection of the source code and papers, mainly used k-means clustering analysis