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POSTagger
- （1）从已经标注好词性的语料中统计得到词性标记的二元转移矩阵，以及每个词以确定的词性标记出现的次数等数据（训练阶段） （2）利用动态规划算法快速选取词性标记路径，得到词性标记结果 （3）可以选择不同的词性标记集 -(1) has been marked from the Corpus POS good statistical POS be labeled binary transfer matrix, and every word to determine the POS m
datasamp
- 是用于模式识别中的一种数据采样方法，此方法是把数据按一定的比例分为训练数据和测试数据。-for pattern recognition of a data sampling methods, This method is data by a certain percentage into training data and test data.
convmat
- 一种把原始数据转换为矩阵形式，并且把数据分成训练与测试，按频率转换的一个小程序。-a kind of conversion of the original data matrix form, and data into training and testing, Frequency conversion by a small procedure.
quantizing
- 应用LBG算法对语音信号进行矢量量化。本压缩包共有两个主文件，training.m对训练数据进行处理并得到四个初始码本，quantizing.m对待量化数据进行矢量量化。其余为自编功能函数。-application of voice signal VQ. The compressed into two main documents, training.m right training data to be processed and four of the initial code, quant
sbp
- 用于手写体字符识别的BP神经网络算法,用C语言编写,需要用一定数据的进行训练,然后用三层网络进行识别,可以试一试.-for Handwritten Character Recognition BP neural network algorithm, using C language, need certain data for training, and then use the three-tier network identification, may try.
paixu
- 输入一组关键字序列分别实现下列排序: （1）实现简单选择排序、直接插入排序和冒泡排序。 （2）实现希尔排序算法。 （3）实现快速排序算法。 （4）实现堆排序算法。 （5）实现折半插入排序。 （6）在主函数中设计一个简单的菜单，分别测试上述算法。 （7）综合训练：采用几组不同数据测试各个排序算法的性能（比较次数和移动次数）
ccifafenxiqi
- 编译原理（C语言词法分析器的设计与实现） 一．实验目的： 1．强化对系统软件综合工程实现能力、规划能力的训练； 2．加强对词法分析原理、方法和基本实现技术的理解； 二．实验内容： 用C语言(或 C++ )作为宿主语言完成： C语言(ANSI C或turbo C 2.0)词法分析器的设计和实现。 三、程序简要说明： 1、属性字说明： 2、源程序主要流程： 3、主要数据结构： 4、部分附加功能处理技巧说明： 5、函数列表和简单说明 四、源程序
0-9(Speech-Recogenition)用matlab仿真0到9十个数字的语音识别
- 用matlab仿真0到9十个数字的语音识别 1、对语音的WAV文件和LAB文件进行处理，产生十个文件，每个文件对应于一个数字，存贮着该数字的波形文件。（shujuzhengli.m） 2、分别利用上面十个文件训练出十个HMM模板，具体方法是：首先将语音的波形文件分帧，以128个点为一帧，帧移为64，每一帧通过mfcc.m计算出13个系数，随着波形的长度不同，一个语音文件可以计算得到13*N个系数，截取13*15的矩阵（mfcc系数）用作训练数据。一般一个HMM模板用20组mfcc系数
UsingHTK
- HTK 应用，训练数据，HCOPY，辨识语音，HMM,-HTK applications, training data, HCOPY, voice recognition, HMM,
speaker_recognition
- 国际上最新的说话人识别算法的源程序，内置语音训练数据-The latest international speaker recognition algorithm source code, built-in voice training data
nu
- 一个多输入多输出小波网络的源程序，用matlab编写，能够实现对时间序列数据的训练预测-A multi-input multi-output wavelet network' s source code, written with matlab, can be achieved on the training time series data forecasting
wordmark
- 通过一个已经标号词性的训练集来得到训练数据，再根据训练数据对需要进行分词的数据进行分词，采用概率最高的分词情况为最后结果。-By a label the parts of speech training set training data to get the need segmentation data based on the training data segmentation with the highest probability of segmentation for the fin
spams_2.3
- 字典学习 和 矩阵分解的工具箱，用于训练数据。-SPAMS: a SPArse Modeling Software
Elman_Nerve-network
- Elman神经网络选取训练数据和测试数据, 网络的建立和训练,通过作图 观察网络的预测效果.-Elman nerve network selection training the data and test data, the establishment and training of network, pass the estimate effect of making the diagram observation network.
PS0_immu
- 神经网络选取训练数据和测试数据, 网络的建立和训练,通过作图 观察网络的预测效果.- nerve network selection training the data and test data, the establishment and training of network, pass the estimate effect of making the diagram observation network.
PSO_adaptation
- PSO神经网络选取训练数据和测试数据, 网络的建立和训练,作图 观察网络的预测效果.-PSO nerve network selection training the data and test data, the establishment and training of network, pass the estimate effect of making the diagram observation network.
PSO_breed
- PSO神经网络选取训练数据和测试数据, 网络的建立和训练,作图 观察网络的预测效果.-PSO nerve network selection training the data and test data, the establishment and training of network, pass the estimate effect of making the diagram observation network.
PSO_lin
- PSO神经网络选取训练数据和测试数据, 网络的建立和训练,作图 观察网络的预测效果.-PSO nerve network selection training the data and test data, the establishment and training of network, pass the estimate effect of making the diagram observation network.
PSO_nature
- PSO神经网络选取训练数据和测试数据, 网络的建立和训练,作图 观察网络的预测效果.-PSO nerve network selection training the data and test data, the establishment and training of network, pass the estimate effect of making the diagram observation network.
male
- 用于语音识别系统的男性字母读音训练资料，小样本(train data for speech recognition)