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test
- 一. 实验目的： 1.了解光电开关的使用方法 2.了解利用光电传感器测量电机转速的方法 二.光电测速基本原理 光电测速的基本电路由光电传感器、计数器和定时器组成。测量时在被测电机主轴上固定一个圆盘，圆盘的边缘上打上小孔。传感器的红外发射端和接收端装在圆盘的两测，电机带动圆盘转到有孔的位置时，红外光通过，红外接收管导通，输出低电平。红外光被挡住时接收管截止，输出高电平。用计数器记录在一定时间内传感器发出的脉冲个数就可以计算出电机转速。 三.实验内容 1.接线方法
hit-the-bird
- （1） 设计方法和设计要点： 主要是INT中断的调用以及子弹与小鸟坐标的计算，还有就是控制跳转的各种条件的设计。 （2） 关键问题的解决方法及关键模块说明： 关键问题有小鸟以及子弹飞到屏幕边缘时的重定位以及检查按键等，还有就是大众的判断，程序主要有三个模块，一个是绘制小鸟，一个是绘制子弹，还有就是命中的判断以及积分。 -(1) design methods and design features: the INT interrupt the call as well
Image acquisition
- 图像采集。测量是基于图像中物体所表现出来特征。图像处理算法通常利用图像中包含的信息进行分类，如边、面或形状。不同类型的机器视觉算法，影响并提取一种或多种信息。 边缘检测及其衍生技术，如耙子，同心耙，和辐条（rakes, concentric rakes, and spokes）用于图像中所表现出了边。他们可以精确地定位物体边缘的位置。可以使用边缘检测来进行部件宽度一类的测量， 这一技术被称为卡尺。也可以综合多条边来计算交点、投射、适合的园或椭圆。(Image acquisitionThe me
Desktop
- 测量是基于图像中物体的特征。图像处理算法通常使用图像中包含的信息进行分类，如边缘、表面或形状。不同类型的机器视觉算法影响和提取一个或多个信息。 边缘检测及其衍生技术，如同心的耙，耙，和辐条（耙、同心耙、和辐条）在球队中显示的图像。它们可以精确地定位物体边缘的位置。边缘检测可以用来测量一个分量的宽度，称为卡尺。还可以集成多个边来计算交点、投影、合适的果园或椭圆。(The measurement is based on the features of the object in the image
深度学习的边缘计算代码
- 关于移动边缘计算任务卸载的matlab代码
语音分离 MATLAB
- 基于计算听觉场景分析的语音分离算法，计算听觉场景分析试图利用计算机技术通过对人类听觉心理过程及听觉生理过程的模拟，使计算机具备象人耳那样处理声音(分离并解释)的能力，这是一项新兴的边缘研究课题。
DDLO算法
- 本文研究了移动边缘计算 (MEC) 网络，其中多个无线设备 (WD) 选择将其计算任务卸载到边缘服务器。为了节约能源并保持 WD 的服务质量，联合卸载决策和带宽分配的优化被表述为混合整数规划问题。然而，该问题在计算上受到维数灾难的限制，无法通过通用优化工具以有效和高效的方式解决，尤其是对于大规模 WD。在本文中，我们为 MEC 网络提出了一种基于分布式深度学习的卸载 (DDLO) 算法，其中使用多个并行 DNN 来生成卸载决策。我们采用共享重放内存来存储新生成的卸载决策，这些决策进一步训练和改进
强化学习=ppo算法
- 这个是关于强化学习的代码ppo。内容是边缘计算卸载。