搜索资源列表
Circuit3
- 目标:手工选择视频图像上的待跟踪目标;利用块匹配的方法估计目标区域在下一帧图像中的位置;循环这个过程直到目标从图像帧中消失。 技术:avi视频流的帧读取;图像帧存储格式的了解;RGB图像的灰度化;灰度图象的平滑滤波;块运动估计算法的实现;使用MFC显示图像帧;MFC上鼠标事件的使用。 -objectives : manually select video images on the question target tracking; Use block matching methods
ch8_4_2
- 维纳滤波 用真实的PSF函数采用维纳滤波方法复原图像 采用过大的模糊距离参数和过大的模糊运动方向角度参数不考虑噪声的影响,采用逆滤波方法复原图像 另一程序 生产实验图像 读取原始图像
Log
- 有了合适的处理对象,剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得,最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的,它通过对一系列图片的处理,提取出图片背景,识别出运动物体,进而对运动物体进行跟踪,得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
Kalman
- 基于OpenCV的Kalman滤波算法。利用Kalman滤波算法实现目标跟踪,本例中具体跟踪对象为随机产生的圆的轨迹,预测轨迹中下一点的位置,标记出来并给出相应的运动轨迹。-The Kalman filtering algorithm based on OpenCV. The use of Kalman filter algorithm for target tracking, in this case specifically track the object is randomly gene
123
- 基于卡尔曼滤波的运动目标跟踪软件的C语言实现软件,分为x 轴和Y轴分别实现-kalman
Untitled
- 针对一个匀速直线运动目标的跟踪设计最小二乘滤波器,了解跟踪滤波的基本方法以及参数估计方法的应用。-For a uniform linear least squares moving target tracking filter designed to learn the basic methods of tracking filter and parameter estimation method applied.
labview-2015-P-All-Tool
- labview 2015、DSC、dataFinder、MStudio、运动、驱动visia_540full、单元测试、抖动分析、声音分析、自适应滤波、机器人、组态模块等模块官网下载工具,方便大家下载-labview 2015 main file,Vision,VDM,VABI,Math scr ipt,MStudio,DSC,DFDT,ASPT,UTF,StartChart,AFT,SysID