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traditionalsp
- 语音信号的频域处理,语音虽然是一个时变、非平稳的随机过程。但在短时间内可近似看作是平稳的。因此如果能从带噪语音的短时谱中估计出“纯净”语音的短时谱，即可达到语音增强的目的。由于噪声也是随机过程，因此这种估计只能建立在统计模型基础上。利用人耳感知对语音频谱分量的相位不敏感的特性，这类语音增强算法主要针对短时谱的幅度估计。 -voice signals in the frequency domain processing, voice is a time-varying, nonstationa
a
- 运筹学算法 的 实现 改进的数学模型用单纯型法求解，就能得到一个较满意的解。但如果从工程的角度考虑，有一个全新的解决之道，即离散近似解的解决。
dingdian
- 顶点覆盖近似算法，本人已经运行过，可以使用
gjb-page
- 程序功能主要分为3个部分，分别是对OPT、FIFO、LRU三种页面置换算法的实现。要求3部分的设计应该尽可能使用近似的实现方法。-procedures main function is divided into three parts, namely the OPT, FIFO, three pages replacement LRU algorithm implementation. Part of the three requirements should be designed as fa
MPI-StringMatch
- KMP串匹配、随机串匹配、近似串匹配的并行算法源码。-KMP string matching, randomized string matching, parallel algorithm for approximate string matching source code.
ant_plane
- 无人机如何在复杂的战区自主飞行是时下的一个热点。这里采用了蚁群算法做出了探讨。并用matlab实现。假定无人机的活动范围为20km×20km的区域，无人机起点的平面坐标为[1,2][单位：km], 攻击目标的平面坐标为[19,18][单位：km]，同时不考虑无人机起飞降落时的限制。数字地图和敌方威胁情况[主要考虑雷达威胁]已在附件中给出。数字地图可以做适当的简化，比如可以把地形近似分为三种：高地，低地以及过渡地带。 忽略地形和无人机操作性能等因素的影响，综合考虑敌方威胁，无人机航程等，基
TSP
- 基于蒙特卡洛的TSP问题算法，方便学习使用。主要是近似算法-Based on the TSP Monte Carlo algorithm
cheapTSP1
- 旅行商问题的近似解答。使用mpich2实现。计算100个节点使用7台机器大概需要10min。使用的模拟退火算法。-basic tsp problem solution using mpich2
Approximation4TSP
- 三种解决TSP问题的近似算法的实现：最短链路法、最近插入法和最近邻居法-Approximation algorithm for the realization of three to solve the TSP: the shortest link, nearest insertion method and nearest neighbor
Improved_SMCPHD
- 该算法基本思想是利用一组带有相应权值的随机样本即粒子去逼近PHD分布和基数分布，其意义在于不仅解决重积分计算没有闭式解的难题，而且在滤波过程中，PHD函数被一系列离散的带权值的样本近似，随着样本粒子数量的增加，PHDF接近于Bayes最优估计，而且不受模型线性和高斯假设的限制，可以适用于非线性非高斯的随机系统。-The algorithm the basic idea is to use a set of random sample with the corresponding weight n