逆滤波处理VC程序逆滤波处理 逆滤波处理-inverse filter VC procedures inverse filter i nverse filter

维纳滤波 用真实的PSF函数采用维纳滤波方法复原图像 采用过大的模糊距离参数和过大的模糊运动方向角度参数不考虑噪声的影响，采用逆滤波方法复原图像 另一程序 生产实验图像 读取原始图像

通常语音信号在增强时会出现混响现象，演讲者为了消除背景混响，不得不频繁地偏转头部的方向，这样会造成脉冲响应的不断改变。我们结合盲解卷法和频谱消去法来提高逆滤波器的滤波效果。我们利用输入语音信号间的相关系数矩阵计算出稳定、精确的室内脉冲响应的逆滤波器，而这些输入信号无需测量室内的脉冲响应就能被观测到。逆滤波能够消除早期的反射，这些反射包含混响中的绝大部分能量。之后，用频谱消去法来抑制逆滤波后的信号的尾部混响。本方法在实际适应性方面的表现通过具体的实验进行了验证，结果表明盲解卷法和频谱消去法的结合相

1、 读取图像A和B，显示这两幅图像，对图像作傅立叶变换，显示频域振幅图像。作傅立叶逆变换，显示图像，看是否与原图像相同。 2、 设计一个简单的巴特沃斯低通滤波器（截止频率自选），对图像A作频域低通滤波， 再作反变换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别。 3、 设计一个高斯高通滤波器（截止频率自选），对图像B作高频强调滤波，再作反变 换，观察两种不同的截止频率下反变换后的图像与原图像的区别.-1, the read image A and

L滤波型逆变器仿真模型,调适通过，效果一般，适用于matlab12及以上版本-L filter-based inverter simulation model