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自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计
- 摘 要:提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.
PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
MATLAB-ge-zhong-you-hua
- 无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
chengxu
- Matlab利用BP神经网络和遗传算法对煤在锅炉内的燃烧率及一（儿）氧化氮的排放量进行优化，以获得最优的燃烧率和最少的氧化氮排放-Matlab using BP neural networks and genetic algorithms on coal in the boilers and the combustion rate of one (child) oxide emissions are optimized to obtain optimal combustion rate and
cheng
- 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借 用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性 的提高。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm, GA) in recent years developed a brand new global optimization algorithm, which, by With the biological point
ga
- 遗传算法对电力系统的优化，可用从此程序 可以直接运行-GA
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
matlab-sf
- 这是一个现代优化算法的经典例子结合。比如遗传算法，免疫算法等。-This is a classic example of modern optimization algorithms combined. Such as genetic algorithms, immune algorithms.
optimization-program
- 无约束一维极值/无约束多维极值/约束优化/非线性最小二乘优化/线性规划/整数规划/二次规划/遗传优化算法等对应的matlab程序-Unconstrained one-dimensional extremal/unconstrained multidimensional the pole/constrained optimization/nonlinear least squares optimization/linear programming/integer programming/Quadr
FDTD3D_Main
- 二维光子晶体禁带的遗传优化算法MATLAB源码-Two-dimensional photonic crystal band gap genetic optimization algorithm MATLAB source
The-genetic-optimization-algorithm
- 精通MATLAB最优化计算的机械优化设计的遗传优化算法,-The genetic optimization algorithm
AdapGA
- 这个源代码是关于遗传优化算法的源代码，里面注释很清楚-This source code is on the genetic optimization algorithm source code, which is very clear comments
Genetic-optimization
- 以matlab为平台的遗传优化算法，包括SBOGA、GMGA等。-Genetic optimization
GA
- 完整的遗传优化算法，基本的过程，详细的注释，非常适合初学者。-The complete genetic optimization algorithm, the basic process, detailed notes, very suitable for beginners.
chapter15_GA
- svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the accuracy of the training set classification, better improve
gaSVMcgForClass
- svm 的参数优化，利用ga(遗传优化算法)选择最优参数c g，最终提高训练集的分类准确率，更好的提高分类器性能,这是ga的功能函数源码-Svm parameter optimization, the use of ga (genetic optimization algorithm) to the optimal parameter c g, and ultimately improve the training set classification accuracy, better imp
bp
- bp神经网络优化数据参数的目的，并和遗传算法做比较(bp neural network optimization data parameter purposes, bp neural network data parameter optimization purposes.)
遗传算法多目标优化
- 这是遗传算法多目标优化程序。虽然是基础的GA算法程序，但是注释清晰，可以修改目标函数运行，也可以在此基础上进行算法优化(This is a multi-objective optimization program of genetic algorithm. Although it is the basic GA algorithm program, but the annotation is clear, it can modify the operation of the objective
基于遗传算法的LQR控制器优化设计
- 基于遗传算法的LQR控制器优化设计，可以满足LQR控制器的基本需求，并在此基础上对系统功能进行了进一步完善，具有极大的参考意义。(The optimized design of the LQR controller based on the genetic algorithm can meet the basic requirements of the LQR controller. Based on this, the system functions are further improved
遗传类算法的优化
- 主要包括初始种群，终止种群，遗传特征选择以及优化等