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BPNN
- 由于BP网络的权值优化是一个无约束优化问题，而且权值要采用实数编码，所以直接利用Matlab遗传算法工具箱。以下贴出的代码是为一个19输入变量，1个输出变量情况下的非线性回归而设计的，如果要应用于其它情况，只需改动编解码函数即可。
MATLAB-ge-zhong-you-hua
- 无约束一维、多维极值，约束优化问题，粒子群优化算法，遗传优化算法-Unconstrained one-dimensional, multi-dimensional extremal constrained optimization problem, particle swarm optimization, genetic optimization algorithm
mastering_matlab
- 精通MATLAB最优化计算 配套光盘 本书的主要内容是应用MATLAB来解决最优化问题，通过将“最优化问题”、“MATLAB优化工具箱”和“MATLAB编程”这三方面有机结合进行讲述，即一方面是使用工具箱来快速解决最优化问题，另一方面是通过算法编程深入解决最优化问题。主要包括MATLAB优化工具箱、无约束多维极值问题、约束优化问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划、整数规划、二次规划、粒子群优化算法、遗传算法。 -The main contents of the book is the
LSYHXY
- 量子遗传算法的函数寻优算法，以求取约束条件下的极值-Quantum genetic algorithm function optimization algorithm
NormFitGA
- NormFitGA 用动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题 -NormFitGA dynamic linear calibration to adapt to the value of the genetic algorithm for solving one-dimensional unconstrained optimization problems
SBOGA
- SBOGA 用顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题 -SBOGA order to select genetic algorithm for solving one-dimensional unconstrained optimization problems
GMGA
- GMGA 用大变异遗传算法求解一维无约束优化问题 -GMGA large variation genetic algorithm to solve the one-dimensional unconstrained optimization problem
optimization-program
- 无约束一维极值/无约束多维极值/约束优化/非线性最小二乘优化/线性规划/整数规划/二次规划/遗传优化算法等对应的matlab程序-Unconstrained one-dimensional extremal/unconstrained multidimensional the pole/constrained optimization/nonlinear least squares optimization/linear programming/integer programming/Quadr
Vehicle-Routing-Problem
- 用遗传算法解决带时间窗约束的模糊车辆调度问题（fvrp）。c++编写的-Solve the fvrp problem
vrp
- 用matlab解决vrp问题,本程序为遗传算法解决基本VRP问题的例程。各供货点距离矩阵及遗传算法参数在VRP.M中给出。以路径长度作为遗传算法的适应度函数，约束函数通过在LEN中增加惩罚因子体现，本程序简便起见将不满足约束的直接加100；-Vrp matlab to solve the problem with the program for the genetic algorithm to solve the basic problem VRP routines. The delivery
ga
- 简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明-Genetic Algorithms
myGA
- 这个源代码是关于基本遗传算法求解一维无约束优化问题的代码-This source code is on a one-dimensional basic genetic algorithm code for unconstrained optimization problems
BreedPSO
- 用基于交叉遗传的粒子群优化算法求解无约束优化问题-Based on cross genetic particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems, are helpful to you!
GAfor-Unit-combination
- 本文针对当前科技水平不足以有效存储电力的情况下产生的发电机机组组合的问题，考虑负荷平衡、输电线传输容量限制等实际情况产生的约束条件，建立机组组合优化模型，追求发电成本最小。同时采用矩阵实数编码遗传算法（MRCGA）和穷举搜索算法，利用MATLAB 7.0.1和C++编程，分别对模型进行求解，并对所得结果进行分析比较，以此来帮助电力部门制定机组启停计划-This article in view of the current level of science and technology would
nonliner
- 应用遗传算法求解带有约束条件的非线性函数优化问题- U5E94 u7528 u9057 u4F20 u7B97 u7L9 u6129 u7L2 u9E3
GAforVRP
- VRP指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的(VRP refers to a certain number of customers, each with different amount of demand for goods distribution center to provide goods to customers
code(1)
- 风电机组： 电价0.6 Pw_max=[2,1,3,4,5,5,4,2,3,5,5,1,2,4,5,5,5,4,3,5,3,3,2,4]; 光伏： 电价0.9 Pf_max=[0,0,0,0,0,0,1,2,3,4,5,5,5,5,4,3,1,0,0,0,0,0,0,0]; 热电机组： 电价 0.4 成本 标准煤价格 500元 电加热： 功率平衡约束： QL=[18,16,12,16,18,20,14,22,12,18,4,20,6