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predict_fun
- 基于均值生成函数时间序列预测算法程序 1. predict_fun.m为主程序 2. timeseries.m和 seriesexpan.m为调用的子程序 -function based on the mean generation time series prediction algorithm for a procedure. Predict_fun.m mainly procedures 2. Timeseries.m seriesexpan.m and called for
LPCC.rar
- 可以在CCS中运行的LPCC程序，包括语音参数分析主函数，信号的自相关函数，由自相关函数计算LPC预测系数，由LPC预测系数计算LPC倒谱系数，由LPC预测系数计算MEl到普系数等函数,CCS can be run at the LPCC procedures, including analysis of voice parameters of the main function, the signal autocorrelation function, autocorrelation func
all_extra28-Jul-2006
- reg_r spider工具箱，含回归预测等函数工具箱-reg_r spider toolbox, including the handover function prediction toolbox
mpc_function
- 3个关于预测控制的matlab函数，还有一个简单演示mpc原理的小程序-About three prediction matlab control function, have a simple principle mpc demo applet
lpcc
- 本源码为语音识别中lpcc（线性预测倒谱系数）的计算方法。经试验，可用。为方便大家理解，关键语句和函数后面都加上了注释。-The source code for speech recognition in lpcc (Linear Prediction Cepstrum Coefficient) is calculated. After testing, can be used. To facilitate the understanding of everyone, the key behin
prolpc
- 语音信号处理，函数主要的功能是求取线性预测系数lpc及基音周期
lpcau
- 语音信号处理，matlab程序，用于求取线性预测系数，采用自相关函数法
WNN
- wnn小波神经网络，具体分析了一些小波函数，用于预测模型的输出！-The wnn wavelet neural network, the concrete study some wavelet function, has used in the forecast model the output!
project_matlab
- Levison-Durbin 语音信号处理中的线性预测编码LPC 理论、格型滤波器以及求解现行预 测方程的算法，可以实现对语音信号重要元素的分析、合成甚至识别。 基于现有的实验平台，我们可以利用 Matlab 函数来获得几个固定语音元素（如元音） 的模型系数，LPC 得到的系数组成 IIR 滤波器。利用冲击脉冲 序列作为输入，我们就可以得到原来的语音。这是一种简单的语音合成功能。-Levison-Durbin speech signal processing in li
YUYIN
- 语音采集c++程序，包括端点检测，线性预测倒谱系数，dtw模式匹配等函数，-this is a program about speech recogenition
LL1_display5.11
- 本文描述了针对编译原理课程中LL(1)文法分析过程的演示系统的设计与实现过程。本系统在Visual C++环境中使用MFC类库开发实现。针对高效率和美观实用两个目标，分别设计了前台和后台。前台负责界面显示和用户交互，后台透明地执行LL(1)分析过程的相关操作，为前台提供数据。通过MFC的消息响应机制，将后台功能模块加入到前台相应功能菜单的消息函数中。前台界面提供了和用户交互的菜单，根据演示系统的需求以及LL(1)文法分析过程中的各个步骤，将前台分为七个模块，其中每个菜单项分别对应各自的功能模块。
WeiFengYing-supporting-program
- 魏凤英的现代气候统计诊断与预测技术的fortran源代码，里边包括气候变化趋势分析的程序：线性倾向估计、滑动平均及一些趋势检验和函数；气候突变检测：滑动t检验、Cramer s法、Yamamoto法、Mann-Kendall法、Pettitt法Lepage法；气候序列周期的提取方法：功率谱、最大熵谱、交叉谱、多维最大熵、奇异谱分析、小波分析；以及EOF、主成分等等，总之熟悉这本书的同学，应该知道这本书的“强大”是做数理统计分析、及气象等必备的工具书啊，而且其程序，尤为宝贵！特此与大家分享-Wei
svm
- 支持向量机模型用于预测分析效果显著，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中-Support vector machine model is used to predict significant effect in solving small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition exhibit many unique advantages, and
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- 是关于神经网络的数据分类预测的一个源代码，关于向量机的，采用径向基核函数-Neural network data classification forecast
lpc2mat
- 在数字图像处理中，运用MATLAB中的函数lpc2mat可以实现图像的一维线性预测编码-In digital image processing, the use of the MATLAB functions lpc2mat can achieve the image of the one-dimensional linear predictive coding
BP_Hidden
- 基于BP神经网络的非线性函数拟合算法流程可分为BP神经网络的构建、训练、预测三步-A nonlinear function fitting method based on BP neural network process can be divided into the construction of the BP neural network, training, to predict three steps
matlab-PLS
- 曲线拟合，函数逼近，预测，偏最小二乘法！-Curve fitting, function approximation, forecast, partial least squares.
svmpredict
- 支持向量机分类函数,用于故障分类预测的正确率计算法函数-Support vector machine classification function,The correct rate of classification for fault prediction method of calculating function
BPshengjing20140601
- BP神经网络方法，可用于bp预测及回归分析，并可用于无函数形式的回归-MATLAB CODE FOR BP METHOD
huishangguanlian
- 相关向量机(RVM)的matlab源程序，包含快速算法，内含代码使用说明。 RVM采取是与支持向量机相同的函数形式稀疏概率模型，对未知函数进行预测或分类。 优点： (1) 不仅仅输出预测目标量的点估计值,还可以输出预测值的分布. (2) 使用更少数量的支持向量,从而显著减少输出目标量预测值的计算时间. (3) RVM不需要估计过多的参数. (4) RVM对是否满足Mercer 定理的核函数没有限制,适应性更好.--Relevance Vector Machine (RVM) of the mat