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魔术师的猜牌术(2)
- 魔术师再次表演，他将红桃和黑桃全部迭在一起，牌面朝下 放在手中，对观众说：最上面一张是黑桃A，翻开后放在桌上。 以后，从上至下每数两张全依次放在最底下，第三张给观众看， 便是黑桃2，放在桌上后再数两张依次放在最底下，第三张给观 众看，是黑桃3。如此下去，观众看到放在桌子上牌的顺序是： 黑桃 A 2 3 4 5 6 7 8 9 10 J Q K 红桃 A 2 3 4 5 6 7 8 9 10 J Q K 问魔术师手中牌的原始顺序是什么？-ma
多维数组-矩阵的压缩存储- 稀疏矩阵（一）
- 稀疏矩阵 设矩阵A mn 中有s个非零元素，若s远远小于矩阵元素的总数(即s<<m×n)，则称A为稀疏矩阵。 1、稀疏矩阵的压缩存储 为了节省存储单元，可只存储非零元素。由于非零元素的分布一般是没有规律的，因此在存储非零元素的同时，还必须存储非零 元素所在的行号、列号，才能迅速确定一个非零元素是矩阵中的哪一个元素。稀疏矩阵的压缩存储会失去随机存取功能。 其中每一个非零元素所在的行号、列号和值组成一个三元组(i，j，
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- 求最长公共子系列的长度问题 若给定序列X={x1,x2,…,xm}，则另一序列Z={z1,z2,…,zk}，是X 的子序列是指存 在一个严格递增下标序列{i1,i2,…,ik}使得对于所有j=1,2,…,k 有：zj=xij.例如，序列 Z={a,b,f,c}是序列X={a,b,c,f,b,c}的子序列，相应的递增下标序列为{1,2,4,6}。给定2 个序列X 和Y，当另一序列Z 既是X 的子序列又是Y 的子序列时，称Z 是序列X 和Y 的公共 子序列.给定2 个序列X={x
jspnetcode
- 《JSP网络编程从基础到实践》的实例代码目录中包含了前10章的所有实例的源代码，实例名称及其所处章节如下： 第1章 JSP技术概述 实例1 第一个JSP页面 第3章 Web开发基础 实例2 HTML与Javascr ipt交互示例 第4章 JSP语法 实例3 JSP程序的基本结构 实例4 简单数据类型综合应用实例 实例5 包装类综合应用实例 实例6 数组应用实例 实例7 字符截取程序示例 实例8 查找字符串程序示例 实例9 Str
Energynormalization
- Speech Recognition - Numbers 1 to 5 Energy normalization and time alignment References: [1] L. Rabiner and B.H. Juang,Fundamentals of Speech Recognition, Prentice-Hall, 1993. ％ [2] P.E. Papamichalis, Practical Approaches to Speech Coding, Pre
EnergyNormalizationCepSpec
- Speech Recognition - Numbers 1 to 5 Energy normalization and time alignment References: [1] L. Rabiner and B.H. Juang,Fundamentals of Speech Recognition, Prentice-Hall, 1993. ％ [2] P.E. Papamichalis, Practical Approaches to Speech Coding, Pre
quickchange
- Quick Change ,J.P. Flathead’s Grocery Store hires cheap labor to man the checkout stations. The people h ires (usually high school kids) often make mistakes making change for the customers. Flathead, who’s a bit of a tightwad, figures he loses more m
Floyd-Warshall-c-chengxi
- Floyd-Warshall算法描述 1)适用范围： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密图效果最佳 c)边权可正可负 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法结
2
- 用汇编语言来使键盘成为一个演奏音乐的电子琴。高音依次1,2,3,4,5,6,7 。中音依次为q,w,e,r,t,y,u 。低音依次为a,s,d,f,g,h,j
sph_5
- 动态规划的方程大家都知道，就是 f[i,j]=min{f[i-1,j-1],f[i-1,j],f[i,j-1],f[i,j+1]}+a[i,j] 但是很多人会怀疑这道题的后效性而放弃动规做法。 本来我还想做Dijkstra，后来变了没二十行pascal就告诉我数组越界了……（dist:array[1..1000*1001 div 2]...） 无奈之余看了xj_kidb1的题解，刚开始还觉得有问题，后来豁然开朗…… 反复动规。上山容易下山难，我们可以从上往下
mataqipan
- 将马随即放在国际象棋的8×8棋盘Board[8][8]的某个方格中，马按走棋规则进行移动。要求每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部64个方格。编制非递归程序，求出马的行走路线，并按求出的行走路线，将数字1,2,……,64依次填入一个8×8的方阵，输出之。 测试数据：由读者指定。可自行指定一个马的初始位置(i,j),0<=i,j<=7。
动态规划----矩阵连乘问题
- 动态规划----矩阵连乘问题 动态规划法是解决问题的一种方法。它不规定为了得到结果需如何将问题划分为子问题的固定方法，而是按不同输入给出问题的具体实例的子问题划分方法，然后再进行运算、解答问题。 矩阵连乘问题的主要思想如下： 1）设置大小为连乘个数的方阵 2）主对角线上方各元素Di,j(i<j)表示矩阵Mi连乘到Mj的最小工作量 3）下方元素Di,j(i>j)记录获得该最小工作量矩阵分组的第一组的最后一个矩阵的序列号 最后通过下方元素可知最终结果的分组方式。-dynamic prog
testdtw(zhu)
- function dist = dtw(t,r) n = size(t,1) m = size(r,1) 帧匹配距离矩阵 d = zeros(n,m) for i = 1:n for j = 1:m d(i,j) = sum((t(i,:)-r(j,:)).^2) end 累积距离矩阵 D = ones(n,m) * realmax D(1,1) = d(1,1) 动态规划 for i = 2:n
masm5
- 1、下载个masm5.0（简单，适合初学者），里面至少应包含masm.exe和link.exe，可能还包含其他的，不过我们只需要最基本的这两个。 2、将masm5.0压缩包里的程序解压（包含masm.exe和link.exe），放到一个目录中（如D：\masm），然后就在这个目录下建立个文本文件（如XX.txt）写入个汇编程序，保存，将后缀名改为XX.asm。 3、进入命令提示行（开始--运行--输入cmd） 4、进入程序所在文件夹（用dos的cd命令），以2中的为例，键入“d
Flower
- 电子琴 高音依次为1,2,3,4,5,6,7 中音依次为q,w,e,r,t,y,u 低音依次为a,s,d,f,g,h,j-Treble flower followed by 1,2,3,4,5,6,7 Alto followed by q, w, e, r, t, y, u bass followed by a, s, d, f, g, h, j
xwork2.0.4
- xwork-2.0.4官方提供的源码 。-xwork-2.0.4 from official source.
smslib-v3.4.5
- 下载工具 (1)jdk-1_5_x:jdk-1_5_0_08-windows-i586-p.exe(J2SE开发包) (2)j2me_wireless_toolkit-2_2-windows:j2me_wireless_toolkit-2_2-windows.exe(提供了运行J2ME程 序所需要的库以及模拟器等) (3)eclipse-SDK-3.x:eclipse-SDK-3.2.1-win32.zip（EclipseIDE开发环境）-Download Tools (1) jdk-1_5_x
2-n-power
- 汇编 求2的n次方 include irvine32.inc IsZero proto ,address: ptr dword ,kind:dword 判断正数还是负数还是0 Negation proto ,address: ptr dword ,kind:dword 求相反数 .data str1 byte "请输入16进制的96位整数的低32位（8个）：",0 str2 byte "请输入16进制的96位整数的中32位（8个）：",0 str3 byte "请输入
strech
- 去斜率（strech）参考信号与回波信号混频后得到中频输出信号S(t)=Aexp(j*2*pi*f0*t+phase) 其中f0与回波延时的关系为： f0=k*delay_t K为线性调频斜率，delay_t为回波延时 将s(t)采样，FFT变换即可得到目标距离与频谱的关系。 Strech 信号测距 输入混频后的中频信号（图一），经采样及FFT变换得到频谱（图二） 再根据频谱与距离的关系式R=Tcf/2B显示出距离(图三) -Go slope (strech
operator-precedence-parser
- 1、给出文法如下： G[E] E->T|E+T T->F|T*F F->i(E) 可以构造算符优先表如下： + * ( ) i + * ( ) i 2、计算机中表示上述优先关系，优先关系的机内存放方式有两种1）直接存放，2）为优先关系建立优先函数，这里由学生自己选择一种方式； 3、给出算符优先分析算法如下： k:=1 S[k]:=‘#’ REP