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newpnn
- 基于概率神经网络的数字语音识别matlab程序-probabilistic neural network based on the number of voice recognition procedures Matlab
HANN
- 基于概率神经网络的数字语音识别matlab程序-probabilistic neural network based on the number of voice recognition procedures Matlab
matlab
- MATLAB神经网络0-9数字识别 该程序利用神经网络对数字0-9...遗传算法优化小波神经网络源程序 基于C语言实现的人脸识别
speechrecognition0to9matlab
- 识别数字0到9的语音识别程序，用matlab 写的！希望对大家有帮助！
dtw算法源代码
- 一个完整的基于Matlab的DTW模型算法及高效算法程序，能快速识别数字0-9,运行testdtw即可。-An excellent MATLAB program for the algorithm as a DTW model. It can recognise the number of 0-9. Try it, just run testdtw.
speechRHMM
- HMM语音识别的matlab程序，举了1-9几个数字的例子，对语音识别的程序进行了验证-HMM Speech Recognition program， cited the example of figures 1-9, the speech recognition process was validated
speech_recognition_based_on_HMM
- 基于hmm的matlab程序，能够识别0—9十个数字-Hmm based on the matlab program, be able to identify dozens of figure 0-9
speechrecognitionbasedonhmm
- 基于hmm的识别程序 识别数字0-9，识别率全对-speech recognition based on hmm number 0-9 all right
F2_6764
- 端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
moulation_classification
- 主要是实现调制识别，区分几种常用的数字调制信号，包括ASK,FSK,PSK,QAM。含有两个文件夹 其一为特征参数的仿真；其二为正确识别率的仿真。 文件夹key feature simulink中： 运行程序会得到各特征参数之间区分图 从图中可看到特征参数的有效性。 文件夹classification rate simulink中： 运行main.m文件 可以得到正确识别率 -Mainly to achieve modulation recog
quantification
- 本程序用于实现数字信号的量化，在Matlab语音识别中可以得到很好的应用-The programe can achieve quantification of the digtal signal
speak_the_recogized_character
- 图像数字识别，并且语音播报，matlab程序，需要的可以下载-Digital image recognition, voice broadcast, matlab program can be downloaded to see
homework2
- 这是一个用matlab实现的切割二代身份证上数字和汉字，并且进行识别的程序，gui做好了界面，效果还可以，运用的是连通域切割方法和模板匹配法，文件夹里面有一篇我用到了算法的论文，很有帮助。总的切割和识别率有百分之80以上，效果还可以-This is a matlab implementation of cutting numbers and characters on the second generation ID card and identification procedure, gui
print
- 使用MATLAB实现数字识别，附带4个源程序，其中核心算法见程序4-Using MATLAB to realize digital identification, with four source program, which see program 4 core algorithm
sy3
- （1）录制语音文件 利用GoldWave或NGwave录音软件录制单字发音语音文件，以wav音频格式保存，共录制两组，一组用于计算参考模板，另一组作为测试模板用于语音识别。 录制语音时，为了能够在主程序中循环读入语音文件，文件名采用数字顺序命名。记录语音文件以及所对应的发音。记于表3中。 另外，录制语音时，注意调整合适的Mic音量，避免语音波形幅度过小，难于同噪声区分开。同时也要避免波形幅度过大，造成波形失真。 （2）调试端点检测程序 结合流程图读懂Matlab程序，先单独调
rh873
- 在matlab环境中自动识别连通区域的大小,本程序的性能已经达到较高水平，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, The performance of the program has reached a high level, Acquisition and Processing of the speech signal, di
bayes和神经网络的手写体数字识别程序（matlab）
- bayes和神经网络的手写体数字识别程序（matlab）(bayes and neural network handwritten numeral recognition program (matlab))