搜索资源列表
ARestimate
- 基于自回归,全极点的AR模型,对随机信号的进行的功率谱估计.-based on the return of all Poles AR model of random signal of the power spectrum estimation.
Levinson
- AR模型参数确定后计算出功率谱, 用Levision_Durbin 算法
AR
- 有用BURG法实现AR模型功率谱估计的详细试验结果，对学数字信号处理的人很有帮助,能让你很好的理解BURG算法，和AR 模型。-BURG useful method power spectrum estimated AR model detailed test results, digital signal processing for school people very helpful, allowing you a good understanding of BURG algorithm,
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
ARmodel
- AR模形拟合工具，提供AR模型的拟合与模拟-AR model
AR
- 这是数字信号处理课程中的AR模型的功率平铺攻击MATLAB编程-This is a digital signal processing courses in the AR model of power tile attack MATLAB Programming
felogit
- AR模型预测 MATLAB中常用的一些程序代码-AR model prediction in MATLAB to code
EMforTVAR
- 基于期望最大迭代算法的对时变AR模型的卡尔曼平滑估计-EM Algorithm for Time-varying AR model
AR
- AR模型，说明很详细，有好几个例子，请酌情下载-AR model, describing in great detail, there are several examples, discretionary Download
AR
- AR.m的matlab源程序，用于预测模型使用，别人给的！-AR.m matlab source code for the prediction model using someone else' s!
ls_ar
- 自编函数实现AR模型的最小二乘估计-AR model to achieve self-function least squares estimation
burg-and-levinsion
- matlab实现ar模型。用的是levinsiov 和burg算法 希望有人能用到 -matlab realize ar models. Using levinsiov burg algorithm and hope someone can use to
ar
- 该文件包含对AR模型的源程序，并且包含了原始的数据-This file contains the AR model of the source, and contains the original data
LMS
- 基于AR模型的最小均方误差，自适应滤波算法-AR model based on minimum mean square error, adaptive filtering algorithm
ar-guji
- 实现AR模型的FAI参数的估计和应用方法-Achieve FAI AR model parameter estimation
ARTime_invariant
- 由AR模型识别悬臂梁模态的稳定图法,输入为悬臂梁振动响应信号。-model identification with AR modal
AR-model
- 时间序列分析是根据系统观测得到的时间序列数据，通过曲线拟合和参数估计来建立数学模型的理论和方法-auto regression model
AR-model-parameter-estimation
- MATLAB实现用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计-AR model parameter estimation using the Burg algorithm, so as to realize the power spectrum estimation
r-languge
- 本书通过案例讲述时间序列分析有关的概念和方法, 不仅介绍了ARMA模型、状态空间模型、Kalman滤波、单位根检验和GRACH模型等一元时间序列方法, 还介绍了很多最新的多元时间序列方法, 如线性协整、门限协整、VAR模型、Granger因果检验、神经网络模型、可加AR模型和谱估计等. 书中强调对真实的时间序列数据进行分析, 全程使用R软件分析了各个科学领域的实际数据, 还分析了金融和经济数据的例子. 本书例题用到的实际数据都可以从网上下载.-Book time series analysis
Davenport
- AR模型Davenport风速时程分析程序-AR model Davenport wind speed time history analysis program