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在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用.
另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取\\写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-in linux platform, net write c Blind Si
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在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-Linux platform, the blind signal separation o
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在linux平台下,纯c写的盲信号分离的代码.它采用基于卷积混合的盲信号分离算法,不但可以分离人工合成的混合信号,而且对于真实环境中的卷积混合的语音信号也能够分离.在本程序中,包含了两个测试文件,makefile后便可以直接使用. 另外值得一提的是,压缩包里包含有一些语音处理方面的常用函数.例如fft变换,读取写入wav文件,以及一些常用的一维向量和二维矩阵变换的函数.这些可以直接应用在其他应用程序里去.-Linux platform, the blind signal separation o
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基于MPI的卷积计算,数据矩阵：256*256
–原始矩阵设置：随机50个点设置为255，其余为0
卷积核：5*5
–明确注明所设计的卷积核
迭代次数：100
–每5次迭代保存一次数据矩阵
–通过20个结果矩阵，生成动画-MPI-based convolution calculation, data matrix: 256* 256- the original matrix setting: Random 50 points set to
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多线程pthread实现对一个给定矩阵求取卷积，并将结果保存下来-Pthread multithreading to achieve a given matrix convolution to strike, and the result is saved
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使用mpi多进程实现对一个给定矩阵的求卷积运算，并将结果保存下来-Use mpi multi-process to achieve a given matrix convolution operation, and the results saved
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