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siganlandsystemusingMatlab
- 这是一个用Matlab编写的程序集，可以实现一些声音和图象的处理。声音的处理有：LPC，FFT，共振峰，频谱等。图象的处理也有很多，都有源代码和参考代码。还有非常友好的界面。-This is a Matlab prepared by the procedure set, can achieve some of the voices and image processing. Voice processing : LPC, FFT, formants and spectrum. Image pro
chap08
- ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0
chap09
- ex9_1 脉冲信号调制 ex9_2 载波10MHz，带宽2MHz的线性调频信号及其频谱图 ex9_3 产生7位巴克码编码的二相码 ex9_4 产生7位巴克码和线性调频的混合调制信号 ex9_5 瑞利分布实现程序 ex9_6 瑞利分布＋杂波 ex9_7 相关对数正态分布杂波 ex9_8 相关weibull分布杂波 ex9_9 相干相关K分布杂波 ex9_10 线性调频信号的数字化正交解调 ex9_11 雷达脉冲压缩处理 ex9_12 二相编码信号的脉压
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- 基于matlab的数字信号处理经典实验代码及所有完整实验报告，系统响应，iir滤波器 fir滤波器，fft变换-Based on digital signal processing matlab experimental code and all the classic experiment report complete, the system response, iir filter fir filter, fft transform
fft
- 利用MATLAB实现fft的MATLAB代码以及解释和仿真结果-Fft in MATLAB using MATLAB code as well as the realization of the interpretation and simulation results
FFTinMatlab
- Matlab实现FFT变换代码（包括单边谱及双边谱）-Matlab realization of FFT transform code (including unilateral and bilateral spectrum spectrum)
FFT
- FFT /快速傅里叶变换的基本原理，使用Visual DSP++软件实现FFT的1024位运算，并附有matlab代码。-FFT/Fast Fourier transform of the basic principles of using Visual DSP++ software FFT of 1024 operations, together with matlab code.
qvmun
- 基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，音频信号通过LM386放大，课程设计时编写的matlab程序代码。- Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, LM386 audio signal amplification, Course designed to prepare the matlab program code.
jan_iv65
- 做视觉测量的上位机代码,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，课程设计时编写的matlab程序代码。- Do Vision Measurement PC code, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows, Course designed to prepare the matlab program code.
MATLAB
- 《matlab信号处理》一书的配套源码，matlab信号处理例程，包括fft，stft，wv，小波，时频分析，等("MATLAB signal processing" book supporting source code, MATLAB signal processing routines, including FFT, STFT, WV, wavelet, time-frequency analysis, etc.)