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This directory contains the Genetic Algorithm Optimization Toolbox for
Matlab 7.
To use this, if you are local to NCSU and have AFS access to this
directory, simply extend the matlab path using the following command.-This directory contains
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基于遗传算法优化神经网络结构源程序,比较适用,对初学者很好.-based on genetic algorithm optimization neural network structure source files, suitable for beginners well.
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遗传算法进行优化求多元函数 （Griewank Function）最小解问题-genetic algorithm optimization for multi-function (Griewank Function) Minimum solutions to the problems
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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该程序用于优化问题 很好和遗传算法结合 用MATLAB结合起来用很好-The program for the optimization problem and genetic algorithm combined with a good use of MATLAB to combine with a good
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An Improved Genetic & Ant Colony Optimization Algorithm and Its Applications.the formula is pdf.-An Improved Genetic & Ant Colony Optimization Algorithm and Its Applications.the formula is pdf.
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An Improved Genetic & Ant Colony Optimization
Algorithm and Its Applications-An Improved Genetic & Ant Colony Optimization Algorithm and Its Applications
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遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是近几年发展起来的一种崭新的全局优化算法，它借
用了生物遗传学的观点，通过自然选择、遗传、变异等作用机制，实现各个个体的适应性
的提高。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm, GA) in recent years developed a brand new global optimization algorithm, which, by
With the biological point
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使用遗传算法进行最优化计算的方法，其中包含遗传算法中需要的各个子程序-Using a genetic algorithm optimization calculation method, which contains the genetic algorithm requires each subroutine
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遗传算法的源码（精通matlab最优化计算第14章）-The source of the genetic algorithm (proficient matlab optimization calculation Chapter 14)
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pid ga 基于遗传算法的PID参数优化程序 这个可以用的 源程序-pid ga PID parameters based on genetic algorithm optimization procedure can be the source of this
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使用此代码是用遗传算法求解优化模型的一个简单的实例-Application of genetic algorithm optimization model
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function
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MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行-MATLABbp neural network and genetic algorithm optimization of the source code, the program can run normally
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遗传算法优化bp神经网络实例，希望大家能用到-Genetic algorithm optimization bp neural network instance, I hope you can use to
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一个函数优化遗传算法的C语言程序,可解决一般的函数优化问题-A function to optimize the C programming language of genetic algorithm, to solve the general function optimization problem
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利用神经网络优化BP神经网络，能有效提高BP神经网络对非线性的拟合精度，效果较好。-Using neural network optimization BP neural network, BP neural network can effectively improve the accuracy of nonlinear fitting better.
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Genetic algorithm neural network function extremum optimization
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遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。-Genetic algorithm is used to solve computational mathematics in optimizing search algorithm, an evolu
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遗传算法程序源代码求解非线性最优化问题，可以学习。-Genetic algorithm source code for solving nonlinear optimization problems
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