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WFB2DEC 2-D Wavelet Filter Bank Decomposition
y = wfb2dec(x, h, g)
Input:
x: input image
h, g: lowpass analysis and synthesis wavelet filters
Output:
x_LL, x_LH, x_HL, x_HH: Four 2-D wavelet subbands
Make sure filt
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关于小波分解中的低频图像，实现低通滤波消噪小波软硬阈值去噪的程序-About low-frequency image of wavelet decomposition, realize low-pass filtering de-noising of wavelet soft threshold denoising process
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IMAGE Resolution Enhancement by Using Discrete and
Stationary Wavelet Decomposition
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拉普拉斯算法，对高光谱图像进行降维处理，比较实用，多层分解方法-Laplace algorithm to reduce the dimension of hyperspectral image processing, more practical, multi-layer decomposition method
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Fusion of visible and infrared images using saliency analysis and detail
preserving based image decomposition
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高斯分解易语言源码，自动计算权值，主要用于图像的高斯模糊，-Gauss decomposition easy language source code, automatic calculation of weight, mainly for image of Gauss fuzzy,
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数字图像处理，对图像进行小波的一级，二级和三级分解，显示图像-Digital image processing, wavelet on image level, two level and three level decomposition, image display
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未使用matlab小波函数实现图像的二维小波分解和重构，分解和重构结果有对比-Matlab wavelet function is not used to achieve a two-dimensional image wavelet decomposition and reconstruction, decomposition and reconstruction contrasting results
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esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Pisarenko谐波分解算法,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像。- esprit algorithm signal frequency interference can be assessed Pisarenko harmonic decomposition algorithm, Calculation crosshairs diffraction image at different distances.
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这本书在稀疏的多尺度图像和信号处理提出了艺术状态，包括线性多尺度变换，如小波，脊波和曲波变换、非线性、多尺度变换基于中值和数学形态学算子。最近的稀疏性和形态多样性的概念描述和利用各种问题，如去噪，反问题正规化，稀疏信号分解，盲源分离，压缩感知。
这本书的理论和实践研究相结合的领域，如天文学、生物学、物理学、数字媒体应用和取证。最后一章探讨了信号处理中的一个范式转换，表明以前的信息取样和提取的限制可以用非常重要的方法加以克服。
MATLAB和IDL代码伴随这些方法和应用程序重现。
实验并说明
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