搜索资源列表
matlab-jacobi
- matlab-jacobi实现matlab上的jacobi迭代法-Matlab - jacobi achieve the Matlab jacobi iteration
mm_mpi_jacobi.f90
- 用MPI在fortran下实现Jacobi迭代算法-with MPI under the fortran Jacobi iterative algorithm
matlab_numer
- 数值分析中几个基础的matlab程序，包括选主元的高斯消去，矩阵的LU分解以及Jacobi迭代
c++jacobi
- 用C++编写的一个jacobi迭代的求解
fortanmpi
- 用fortran+MPI编写的jacobi迭代求解源码
JacobiMPI
- Jacobi_MPI 基于MPI的并行算法,用Jacobi迭代法解方程组
MPIPoisson
- Jacobi迭代法求解Poisson方程的MPI并行编程。可以接受参数作为问题剖分大小，能自动根据问题规模选择合适的任务划分（行、列、块）。速度不错。精度及问题函数可以自己在编译前设置。 BY：廖能想
fortran mpi jacobi
- fortran实现并行jacobi迭代
jacobi
- 本程序采用并行方法实现jacobi迭代算法，采用VC2005结合openmp编写-This procedure jacobi method using parallel iterative algorithm using OpenMP VC2005 combines the preparation of
jacobi
- 雅各比迭代并行算法源程序，前提要求对角占优-Jacobi iterative parallel algorithm source code, the prerequisite requirements of diagonally dominant
jacobi
- 用c语言编写的算法—雅克比迭代，是学习并行的好例子-The algorithm using c language- Jacobi iteration, is a good example of parallel learning
jacobi
- 行交差划分方式下 MPI 实现雅可比迭代算法-Line mode MPI cross into the Jacobi iterative algorithm to achieve
MPI-jacobi
- 使用MPI计算Jacobi迭代，文件夹里有两个CPP文件，jacobi_std.cpp是标准的Jacobi程序（串行程序），mpi.cpp是MPI版本-Jacobi iterative calculation using MPI, folders, there are two CPP file, jacobi_std.cpp is the standard Jacobi procedure (serial program), mpi.cpp is the MPI version
Jacobi_MPI
- MPI c++ jacobi迭代代码，VS05 下编译通过-MPI c++ jacobi iteration code, VS05 compiled by
MPI-Jacobi
- 并行计算课程实验，利用MPI实现jacobi迭代-Parallel computing course experiment, the use of MPI to achieve jacobi iteration
Jacobi
- JACOBI迭代解线性方程组。里面有注释注意事项等。-JACOBI iterative solution of linear equations. Notes Note there.
Jacobi
- 基于VC的 MPI并行算法编程：JACOBI迭代，供初学者学习使用-VC-based MPI parallel programming algorithm: JACOBI iteration for beginners learning to use
jacobi
- jacobi迭代的mpi代码，个人原创，立方体交互迭代过程清晰-Jacobi iteration of the MPI code，Personal original， Cube interactive iteration process clear
（赛德尔+雅可比）迭代法（解方程组）
- 用C++描述赛德尔和雅克比迭代法解方程组(Solving the equations with Seidel and Jacobi method)
Jacobi
- 线性方程组Jacobi迭代的并行计算程序，数据文件是A*x=b,A是4阶方阵的算例。(A*x=b, Jacobi, In Data.txt the Matrix is 4*4)