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搜索资源列表

  1. convhull

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  2. 设平面上n个点为 ,坐标原点为 。可按照下面方法求得包含这n个点的凸多边形。 (1)求最右边点,即x坐标最大点,设为 。 (2) 以 点为中心,在其余 个点中选取与 逆时针旋转角度最小的点,设为 。 (3)再以 点为中心,在其余 个点中选取与 逆时针旋转角度最小的点 。如此类推,直到新选取的点与 点重合为止。设已求得多边形k个点依次为 ,其中第 点与第1点重合。则分别以点 为三角形顶点计算面积并求和即可。 -Let n points in the plane as the
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:26824
    • 提供者:pzg
  1. www

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  2. 一本将基于近邻传播算法的半监督聚类的算方法书.对于聚类研究的很有帮助-Abstract: A semi-supervised clustering method based on affinity propagation (AP) algorithm is proposed in this paper. AP takes as input measures of similarity between pairs of data points. AP is an efficient a
  3. 所属分类:MPI

    • 发布日期:2016-08-10
    • 文件大小:375808
    • 提供者:fanhaixiong
  1. mean-K-KPCA

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  2. 通过核 K- 均值聚类的方法对语音帧进行聚类 , 由于聚类的中心能够很好地代表类内的特征, 用中心样本帧取代该类, 减少了核矩阵的维数, 然后再采用稀疏 KPCA方法对核矩阵进行特征提取。-Through the nuclear K-means clustering method for clustering of speech frames, the cluster center can be a good representative of the class characteristics
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:185689
    • 提供者:piano
  1. Arithmetic

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  2. Aprior算法,Fp树算法,K均值,k中心点聚类算法,都可实现-Aprior algorithm, Fp tree algorithm, K-means, k center clustering algorithm can be realized
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-05-04
    • 文件大小:39705
    • 提供者:陈露婷
  1. cPP

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  2. C++简单实现K-Means聚类算法 (2,10), (2,5), (8,4), (5,8), (7,5), (6,4), (1,2), (4,9), (7,3), (1,3), (3,9) (红色的表示初始所选的中心点) K-means算法介绍可参考其他资料或书籍。-C++ simple implementation of K-Means clustering algorithm(2, 5), (2, 5), (8,4), (5,8), (7,5), (6,4), (1,2), (
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-12-15
    • 文件大小:18432
    • 提供者:柴丽梅
  1. sap5

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  2. sap5是线弹性结构静动力分析有限元程序。 该程序是美国加利福尼亚大学伯克利分校土木工程教授WILSON和他的博士研究生BATHE等编制。1979.5~1979.7美籍华人学者卞学鐄、张之勇应我国五机部的邀请,在北京工业学院举办有限元学习班,并赠送了该程序。沈阳鼓风机厂、北京汽车制造厂、杭州汽轮机厂、西安六三一研究所、五机部计算中心、二机部遵义计算站、西安红旗机械厂等单位先后进行移植。1980年后陆续调试完毕,投入正常使用。同时对有些工科大学学生进行为期50学时的授课。(SAP5 is a s
  3. 所属分类:书籍源码

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:1010688
    • 提供者:蓝天630902
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