2 无损压缩技术. 2）变长最佳编码定理和唯一可译代码. 2 无损压缩技术. 2 无损压缩技术. 3）哈夫曼编码方法（Huffman）. 2 无损压缩技术. 2 无损压缩技术 ... 预测误差的方差-two lossless compression technology. 2) variable length coding theorem best and the only translated code. Two lossless compression technology. Two los

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In computer science and information theory, data compression, source coding,[1] or bit-rate reduction involves encoding information using fewer bits than the original representation. Compression can be either be lossy or lossless. Lossless compressio

熵编码(entropy encoding)是一类利用数据的统计信息进行压缩的无语义数据流之无损编码。本章先介绍熵的基本概念，然后介绍香农-范诺(Shannon-Fano)编码、哈夫曼(Huffman)编码、算术编码(arithmetic coding)、行程编码(RLE)和LZW编码等常用的熵编码方法。-Entropy coding (entropy encoding) is a kind of the compressed by using the data statistics of the

哈夫曼编码(Huffman Coding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。(In computer science and information theory, a Huffman code is a particular type of optimal prefix cod