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运用matlab工具对语音信号处理的几个方面：短时能量、端点检测、和功率谱及短时傅立叶变换特性作了简单的分析。-use Matlab tool for voice signal processing areas : short-term energy and endpoint detection, and the power spectrum and the characteristics of short-time Fourier transform with a simple analysi
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频谱方差在语音信号端点检测中的应用，matlab程序，实用。-spectrum of the voice signal variance endpoint detection, the application procedures Matlab and practical.
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语音端点检测Matlab程序，附带计算信噪比的Matlab子程序，文本文档内是常用语音库的下载网址，非常使用-Voice activity detection Matlab program calculated signal to noise ratio with Matlab subroutine, the text is a common voice within the document library to download URL is used
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为提高语音端点检测(VAD)在较低信噪比(10 dB)下的准确率,提出一种基于短时分形维数的改进算法。结合语音信号的特点,对2种常用的语音信号分形维数计算方法进行了比较和选择,同时采用动态跟随门限值实现语音端点的自适应检测。试验结果表明:对于信噪比6~10 dB的带噪语音,此方法可以实现整段语音的检测,而且具有一定的噪声鲁棒性,系统运行期间能够自适应调整门限值以适应环境噪声的变化,提高了VAD算法的准确率。这个是源码matlab。-In order to improve voice activi
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递归度信号处理.可用语语音信号处理,如端点检测,清浊音分割.-Recursive-degree signal processing. Can be language speech signal processing, such as endpoint detection, segmentation Voicing.
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几篇带噪声语音信号端点检测算法的论文，希望对大家有用-Speech signal with noise several endpoint detection algorithm for papers, in the hope that useful
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利用短时平均能量和短时平均过零率，对语音信号进行端点检测-Average energy use of short-term and short-time average zero-crossing rate, speech endpoint detection signal
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语音检测的目的是在一串连续的记录信号中将重要的信息分离出来。在电信应用领域，语音检测是必需的。对于自动语音识别，端点检测在分离重要语音信息时是必需的，这样可以产生语音模式或语音模板。-Voice detection is aimed at a string of consecutive records of information important signal will be separated. At the field of telecommunications applications
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语音信号处理的最基本的Maylab处理程序，包括读入语音波形，清音浊音的检测，加窗，过零率，短时能量，基音最大值。最后有test给出演示-Speech Signal Processing Maylab the most basic treatment procedures, including read into the voice waveform, voiceless voiced detection, add windows, zero-crossing rate, short-term
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语音信号处理-对输入语音信号进行端点检测和基音轨迹的检测（利用acf、amdf和acf/amdf三种方法）。-Speech Signal Processing- the input voice signal trajectory endpoint detection and pitch detection (using acf, amdf and acf/amdf three methods).
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端点检测是指用数字处理技术来找出语音信号中的各种段落（如音素、音节、词素、词等）的始点和终点的位置。语音段起止端点检测是语音分析、语音合成和语音识别中的一个必要环节。传统的端点检测方法是从wav文件中获取语音采样，将其分帧并计算短时能量和过零率参数，然后进行端点检测。这种工作方式被称为离线处理方法 ，无法实现语音信号的实时处理，对于语音信号分析具有一定的局限性。本文通过开发ActiveX控件，在MATLAB环境下将其嵌入到figure窗口中，以GUI程序的方式使用，实现语音信号端点检测的实时处
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语音信号短时能量matlab实现,语音信号的端点检测matlab实现。-Speech signal to achieve short-term energy matlab, speech endpoint detection signal matlab implementation.
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计算语音信号的端点 采用双门限法进行检测-Speech signal endpoint computing double-threshold detection method
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语音信号处理中基音检测源程序，用matlab实现的。主要应用了改进的自相关技术。-Pitch detection in speech signal processing source code, using matlab be achieved. Major applications to improve the self-related technologies.
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FSK信号检测算法matlab仿真，比较实用！-FSK signal detection algorithm matlab simulation, more practical!
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语音增强是影响语音识别系统性能的重要成分。为了比较语音增强算法的性能，采用Matlab软件进行了数值仿真，对不同噪声环境下的语音用3种不同的方法进行降噪，采用信噪比、端点检测等方法来降噪效果，并对几种增强算法的性能进行了比较分析。结果表明，在变噪声环境下短时谱MMSE法最佳，谱减法和维纳滤波法各有优点。-Speech enhancement of voice recognition is an important component of system performance. In order
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matlab的语音信号端点检测不同方法及应用-matlab endpoint detection of speech signal in different ways
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实现了语音信号的端点检测功能，基于matlab环境，是hmm语音识别的初步工作-Voice signal endpoint detection based on matlab environment, hmm speech recognition preliminary work
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一个循环信号检测的matlab源码程序，基于随机共振-A loop signal detection matlab source programs, based on stochastic resonance
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用matlab对duffing方程进行求解，duffing方程是混沌算法的主要分支之一，具有效果较为良好的微弱信号检测功能。-Duffing equation is solved using matlab Duffing equation is one of the main branches of the chaotic algorithm with a the effect weak signal detection function.
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