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从盲声源信号的独立性出发!提出了一种新的盲声源混合信号分离方法:该方法基于信号联合概率的
分布统计!利用信号联合概率的方向导数熵最小获得最佳的旋转角度!最终实现盲信号分离:与快速独立分
量分析方法及神经网络方法相比!该方法不需要迭代计算:采用新的盲声源信号分离方法对轴承试验台的混
合声音信号进行识别!将电机和滚动轴承的声音分离出来!进而可以准确识别机械的故障-Blind sound source from the independence of the starting signal
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基于labview及bp神经网络的模拟电路故障诊断系统-Labview bp neural network-based analog circuit fault diagnosis system
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labview使用改进BP 神经网络方法实现-labview improved BP neural network method
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完全使用Labview编写的BP神经网络，可以作为学习BP神经网络的同学作为参考源码使用-Labview written entirely using BP neural network, BP neural network can be used as learning students to use as a reference source
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本程序主要应用labview实现神经网络的功能，本程序是BP功能的实现。-The program is mainly applied labview achieve neural network function, this program is BP function.
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BP神经网络研究，用labview实现，简明扼要，非常简单-BP neural network research, realized with labview
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很好的学习labview的例子，有助于快速学习labviev的神经网络。-A good learning labview example helps to quickly learn labviev s neural network.
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建议实现BP神经网络的Labview程序，主要还是用做学习，工程实际还有所欠缺-We recommend implementing programs Labview BP neural network, learning is mainly used in engineering practice are lacking
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使用labview编写的神经网络控制器。(A neural network controller written using labview.)
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labview实现神经bp网络,无需进入其他程序，在labview中就能运行(LabVIEW realizes neural network)
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