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粒子群优化算法（PSO）应用于神经网络优化程序-Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm used neural network optimization procedures
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基于遗传算法优化神经网络结构源程序,比较适用,对初学者很好.-based on genetic algorithm optimization neural network structure source files, suitable for beginners well.
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微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
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神经拓扑最短路径优化，可以自动生成最短路径，简单实用-Neural shortest path topology optimization, can automatically generate the shortest path, simple and practical
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本书结合科学研究和工程中的实际需要，系统、全面地介绍了MATLAB的常用函数。主要内容包括MATLAB基础及通用函数、数学运算函数、数组和矩阵运算函数、数值计算函数、概率统计函数、图形及图像处理函数、符号计算函数、图形用户界面开发函数、Simulink仿真函数、控制系统设计函数、信号处理函数、神经网络应用函数、最优化设计函数和小波变换函数。本书讲解的函数主线为从MATLAB的基础知识到不同领域的应用和实际问题的解决。电子书高清版但章节不全，但书内案例源码齐全，欢迎下载学习。-The book
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书本《matlab神经网络应用设计》源码，对于利用遗传算法（GA）优化神经网络（NN）的程序部分，由于使用了GA工具箱中已经定义好的一些函数，因此，这部分程序必须拷贝到GA工具箱目录下才能运行，在本书中有:"第12章","第13章",以及"第20.5节"。另外，还包括该书本配套PPT教案。-Book " matlab neural network application design" source for the use of genetic algorithm (GA) o
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神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值-Function neural network genetic algorithm optimization extreme- extreme nonlinear function
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粒子群算法优化神经网络的参数，应用到故障诊断的应用中去-Parameters particle swarm optimization neural network is applied to fault diagnosis of the application to
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A concept for the optimization of nonlinear functions using particle swarm methodology is introduced.
The evolution of several paradigms is outlined, and an implementation of one of the paradigms is
discussed. Benchmark testing of t
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MATLABbp神经网络和遗传算法优化的源代码，程序能正常运行-MATLABbp neural network and genetic algorithm optimization of the source code, the program can run normally
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遗传算法优化bp神经网络实例，希望大家能用到-Genetic algorithm optimization bp neural network instance, I hope you can use to
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BP神经网络程序，能对相关数据进行参数寻优，进而优化系统性能-Application of BP neural network, can to parameter optimization of relevant data, and then optimize the system performance
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用MATlab实现的神经算法，比较简单，适用于刚学习粒子群算法的人，大家可以交流一下-MATlab neural algorithm, relatively simple, suitable for people new to the study of the particle swarm optimization (pso) algorithm, we can discuss
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利用神经网络优化BP神经网络，能有效提高BP神经网络对非线性的拟合精度，效果较好。-Using neural network optimization BP neural network, BP neural network can effectively improve the accuracy of nonlinear fitting better.
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Genetic algorithm neural network function extremum optimization
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ABC 算法已经成功应用于人工神经网络训练、组合优化、电力系统优化、系统和工程设计等多个领域。近年来，ABC 算法得到了学术界的广泛关注，但由于提出时间较晚，目前的研究成果比较分散且缺乏系统性。-ABC algorithm has been successfully applied artificial neural network training, combinatorial optimization, power system optimization, multiple field sy
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MATLAB 神经网络源代码，包括BP网络、RBF网络、模糊神经网络、小波神经网络、PSO群优化等共43个网络源代码，并有实际案例-MATLAB neural network source code, including BP network, RBF network, fuzzy neural network, wavelet neural network, PSO Swarm Optimization, a total of 43 network source code, and there
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matlab神经网络，基因算法和粒子群优化算法-Matlab neural network, genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm
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遗传算法及粒子群算法优化的BP神经网络，用于多输入多输出的神经网络预测模型 -Network Predictive Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization based BP neural network for multiple-input multiple-output neural
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PID控制器参数主要是人工调整，这种方法不仅费时，而且不能保证获得最佳的性能。PSO已经广泛应用于函数优化、神经网络训练、模式分类、模糊系统控制以及其它应用领域，本案例将使用PSO进行PID控制器参数的优化设计。-The main parameters of PID controller are manual adjustment. This method is not only time-consuming, but also can not guarantee the best perfor
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