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PCA+LDA
- PCA(主成分分析法)、LDA(线性判别法) 两种方法是主要的线性降维法，有很好的效果，希望对大家能够有用！
pca
- 经典主成分分析法，实现高光谱图像的降维处理 -Classical principal component analysis, to achieve high spectral image dimensionality reduction
yuandaima
- MPCA、LLE、PCA等代码集合，可以用来实现降维。-MPCA, LLE, PCA and other set of codes that can be used to achieve dimension reduction.
mine-fisher-pca
- PCA分类，用于较好的去噪降维，matlab的各种自适应仿真分析。。自适应信息处理的算法、方案繁多，究其实质可归纳为遵循最小均方误差(Least Mean Square，LMS)准则及最小二乘-PCA classification for better denoising dimensionality reduction, a variety of adaptive matlab simulation analysis. . Adaptive information processing alg
dimen-reduc
- 用于图像或者信号高维特征的降维程序，包含KLPP,OLPP和PCA等程度-for dimensionality reduction
fastPCA
- 快速PCA变换。对样本矩阵进行快速主成分分析降维，输出降维后的K维样本特征向量组成的矩阵。-fast pca coad。
语音识别 程序
- PCA主成分分析和LLE算法降维算法用于语音识别。(PCA speech dimensionality reduction recognition)