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PSOtoolbox.rar
- 微粒群算法[PSO ] 是由Kennedy 和Eberhart等于1995 年开发的一种演化计算技术, 来源于对鸟群捕食过程的模拟。PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具，但与遗传算法使用遗传操作子进行优化不同，利用群体中各个体之间的“协作”与“竞争”关系，根据自身及其竞争者的飞行经验，调整自己的行为。同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。,Particle Swarm Opt
PSO
- 粒子群进化算法，标准的源代码程序和实例教程。-Evolutionary particle swarm algorithm, standard procedures and examples of source code tutorial.
Adaptive_particle_swarm_algorithm
- 自适应粒子群算法，自适应粒子群算法，在普通的粒子群算法里面加入了熵和平均粒距的概念，收敛速度大大提高，而且不容易陷入局部最优，能更有效的解决复杂问题。-Adaptive particle swarm algorithm, adaptive particle swarm optimization, in which ordinary PSO joined the entropy and the concept of average distance, speed up the convergenc
pso
- 本文为基于matlab的粒子群算法的程序，以求函数最小值为例，讲述如何用粒子群算法求得局部和全局最优解。-This article is based on particle swarm algorithm matlab procedures, in order to the minimum function, for example, on how to use PSO obtain local and global optimal solution.
psomatlabchengxu
- 粒子群算法的matlab程序，简单实用。直接出图形和结果-PSO algorithm matlab procedures, simple and practical. Direct result of graphics and
PSO_about
- 粒子群算法matlab代码吐血推荐。粒子群算法，也称粒子群优化算法，是近年来发展起来的一种新的进化算法。它是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。粒子群算法是一种并行算法。-PSO algorithm matlab cod
MATLAB-network
- MATLAB 神经网络源代码，包括BP网络、RBF网络、模糊神经网络、小波神经网络、PSO群优化等共43个网络源代码，并有实际案例-MATLAB neural network source code, including BP network, RBF network, fuzzy neural network, wavelet neural network, PSO Swarm Optimization, a total of 43 network source code, and there
jibenliziqun_matlab
- （matlab）基本粒子群算法源码以及例程和可执行文件，亲测可行-(Matlab) PSO source code and executable files and routines, pro-test feasible
PSO工具箱
- 这是用matlab开发的pso工具箱，直观实用，对做这方面研究的人员很有用处-this is the development of pso Matlab Toolbox, easy to use and the right to do this study of usefu