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这是一个100 ％纯Java库，您可以使用适用于N元
分析技术的过程分为文本文件。
该计划包括几个不同的分类算法， namelly
支持向量机，贝叶斯Logistic回归，神经网络分类和文本压缩 算法。如支持向量机和贝叶斯Logistic回归，一个 “一对一” 用于多类分类。更详细的说明这些学习算法和可用的选项，请提供的javadocs 。-It is a 100 pure Java library that you can use to apply N-Gr
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Regression analysis using machine learning
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Bidirectional extreme learning machine - B-ELM
Y. Yang, Y. Wang, and X. Yuan, "Bidirectional extreme learning machine for regression problem and its learning effectiveness," IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 23, pp.
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基于SVM的回归预测算法，用于开始学习支持向量机，详细，简单，具体-SVM regression prediction algorithm based on support vector machines for start learning, detailed, simple, specific
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极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM），该算法随机产生输入层与隐含层间的连接权值及隐含层神经元的阈值，且在训练过程中无需调整，只需要设置隐含层神经元的个数，便可以获得唯一的最优解。与传统的训练方法相比，该方法具有学习速度快、泛化性能好等优点-Extreme Learning Machine regression and classification, introduce a new algorithm for SLFN- Extreme Learning Mach
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这是极限学习机在回归拟合问题中的应用，这个算法功能很强大-Extreme Learning Machine in the regression problem in the application of training prediction powerful.
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spark平台上的机器学习算法，包括分类、回归以及矩阵相乘的并行实现-Machine learning algorithms spark platforms, including classification, regression and parallel implementation of matrix multiplication
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是学习PCA特征提取的很好的学习资料，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。- Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Calculate the maximum eigenvalue judgment matrix of AHP, Including AHP, factor analysis, regression analysis, cluster analysi
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