一个不怕网络训练程序，适用于大专本科毕业设计，以及专业技术人员参考

采用贝叶斯正则化算法（抑制过拟合）提高 BP 网络的推广能力，采用两种训练方法， 即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络；-Bayesian regularization algorithm (inhibition of over-fitting) to improve the generalization ability of BP network, using two training methods, that LM opti

采用动量梯度下降算法训练 BP 网络，输入矢量和目标矢量-Using momentum gradient descent algorithm to train the BP network

基于BP网络和多特征的语音端点检测，提取自相关函数最大值和频带方差作为BP网络输入，输出判断是否为语音信号。(A Speech Endpoint Detection Algorithm Based on BP Neural Network and Multiple Features)