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imageprocessor
- 数字图像处理的源代码，含空域变换和频域变换及图像压缩算法-digital image processing of source code, including airspace and frequency domain transformation and transform image compression algorithms, etc.
FFTinDLG
- 在VC＋＋6.0中实现FFT算法（应用快速傅里叶变换:8 4 2），并通过对话框显示时频域曲线-in VC + +6.0 achieve FFT algorithm (Fast Fourier Transform application : 8 4 2), and through dialog at the frequency domain shows curve
fdpsola
- 语音合成程序！psalo频域基音同步叠加方法。它首先对原始语音信号进行短时频域变换，得到短时谱和短时谱包络。短时谱除以短时谱包络得到声源短时谱，对声源短时谱的实部和虚部分别进行线性插值，就可以达到改变语音信号基频的目的，然后再进行频域反变换，可得到变换后的短时语音信号。短时谱包络部分也可以独立改变，以达到改变音色的目的。-speech synthesis procedures! Psalo frequency domain pitch synchronous superposition meth
VCandMATLAB
- Based on short-term energy detection and short-term cross zero rates detection in speech reorganization,the paper presents two-threshold endpoint detection.In addition,an accurate speech segmentation algorithm is achieved with the wavelet transfo
Wiener.rar
- 维纳滤波器在小波变换域的应用 维纳滤波的基本原理,Filter at the application of wavelet transform domain
speechbymatlab
- 请认真阅读采用MATLAB分析WAV文件。 步骤一：选择一个WAV文件作为分析的对象 。（ding.wav） 步骤三：进行 FFT变换并画频域图形 。 步骤四：进行该声波主要频谱的分析。 步骤五：根据该声音的频谱，反演时域图形 。（有失真） 步骤六：进行付立叶逆变换IFFT并画频域图形 。-Please carefully read the WAV files using MATLAB analysis. Step One: Select a WAV file as the
shuiyin
- 本文通过对数字水印算法的研究和讨论，实现了基于空间域及变换域的 数字水印算法，并进行了相应的鲁棒性测试。 论文首先介绍了数字水印的基本特征、原理以及目前国内外的研究现状 等基本问题，给出了数字水印的理论模型，并根据数字水印的不同特性进行 了分类，为水印算法的提出、实现及测试提供了理论依据。 作为实现数字水印算法的算法理论基础部分，论文介绍了-Based on Digital Watermarking Algorithm of study and discussion, bas
AnalogVoiceSignal
- 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用中的数字信号处理的FFT的点数是有限的，一般只能达到千点。用傅里叶反变换IFFT，从频域恢复信号。画出频谱图和语音波形图。 -Observing real-time analog signal (voice) of the spectrum collected with the audio devices section of
OndeFreq.tar
- This a simple program that uses the FFT to transform the audio from microphone to frequency domain with wxWidgets. -This is a simple program that uses the FFT to transform the audio from microphone to frequency domain with wxWidgets.
C
- 《数字信号处理C语言程序集》 内涵各种c语言源码！ 第一章 数字信号的产生 均匀分布随机数；正态分布随机数；指数分布随机数.... 第二章 快速傅里叶变换 第三章 快速离散正交变换 第四章 快速卷积与相关 第五章 数字滤波器的时域和频域响应 -" Digital Signal Processing C language program set the connotation of a variety of c language source code!
SCSToolboxV2
- 将压缩感知用于谱估计中，根据论文谱压缩感知的一些程序-Compressive sensing (CS) is a new approach to simultaneous sensing and compression of sparse and compressible signals based on randomized dimensionality reduction. To recover a signal from its compressive measurements,
rejectionofnbibaseonwaveletpacket
- 为了进一步提高直接序列／跳频（ＤＳ／ＦＨ）扩频系统的抗干扰能力，基于小波包变换结合递归最小二乘算法设计 了一种变换域自适应干扰抑制算法，该算法采用小波包分解定位窄带干扰，递归最小二乘算法抑制窄带干扰。通过蒙特卡 罗仿真分析在增加抗干扰模块后，ＤＳ／ＦＨ系统工作在准静态时，在不同信噪比条件下抗窄带干扰性能。仿真结果表明：该 算法具有较强的自适应性以及抗窄带干扰能力，其性能优于传统的直接置零法，适用于多音干扰下的恶劣通信环境。-In order to further improve th
Delphi_change_gry
- 图像非线性灰度转换，只是简单的转换，给予频域的变换。-Nonlinear grayscale image conversion , just a simple conversion , given the frequency domain transform .
Delphi_diff
- 图像中值滤波，9点转换的，只是简单的转换，基于频域的变换。-Image median filtering , 9:00 conversion , just a simple conversion based on frequency domain transform .
OFDM
- OFDM系统中一种新的变换域信道估计方法-A new transform domain channel estimation method in OFDM systems
dwt
- 研究中我么采用分段的方法对数字音频信号嵌入水印。为便于研 究，以灰度图像为数字水印原始信号经二值化处理后得到水印再嵌入 音频信号的离散变换域中，从而得到嵌入水印的音频信号，其实现过 程原理框图如图1 所示。在水印嵌入的过程主要实现四个阶段的任 务：(1)数据准备与预处理，主要是准备好水印原始图片和待嵌入水印 的音频信号 (2)音频信号分段处理，用于嵌入水印的音频数据部分等 分成(m1*m2)个音频数据段 (3)水印图像降维处理，在此过程灰度图像 水印转化为二值图象,
The-nature-of-the-Fourier-transform
- 使用图形化的方法显示傅里叶变换的一些性质(至少应包括时移性质和尺度变换性质) 对于信号的时移和频谱的关系，选择一个信号，让它在时域上作移位，可调节不同的时移大小，然后用软件演示其傅立叶变换在幅度上几乎没有变换，但在相位上会有变化。 对于信号的时间与频率的尺度变换，给出一个信号，保持其幅度不变，让信号的宽度发生变化，再观察其频域的变化。-Using a graphical method to display some of the properties of the Fourier tra
DCTandxianxinghuigui
- 提出了一种基于离散余弦变换和线性回归分类的人脸识别方法：通过离散余弦 变换获取人脸图像的变换域特征，以减小光照、姿态变化等影响-Proposed based on the discrete cosine transform and linear regression classification approach for face recognition: through the discrete cosine Transform to obtain images Face transf
Part-update-TDLMS
- System identification with adaptive filter using full and partial-update Transform-Domain Least-Mean-Squares-System identification with adaptive filter using full and partial-update Transform-Domain Least-Mean-Squares
75266092lms_noise_cancellation
- 自适应滤波，语音信号处理，变换域lms算法，matlab(Adaptive filter, the speech signal processing, the transform domain LMS algorithm and matlab)