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搜索资源列表

  1. 高斯随机数发生程序

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  2. 程序只产生均值为0,方差为1的随机数,要产生均值为E,方差为D的随机数,只要随机数*D+E就可以了。 高斯随机数程序还是带参数的,参数是用来描述正态分布的一个浮点数表。在执行程序时 ,先生成这个表(只做一次),而后就可以任意多次地执行高斯随机数产生程序了。 使用C是为了保证通用性,如果有人觉得麻烦,可以用C++做个类,把这些东西都封装进去 。 另外,如果有人有兴趣,也可以把它修改成任意形式分布的连续随机数产生程序,修改非 常简单,这里就不提示了。-procedures have only mea
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-10-13
    • 文件大小:1890
    • 提供者:郑浩
  1. gaussian

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  2. Gaussian Blur use in image processing and low pass filter.in this source first calculate Gauss Kernel .
  3. 所属分类:Delphi VCL

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:2646
    • 提供者:Delphi_CAT
  1. junzhihegaosi

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  2. 这是用opencv在VC++环境中编写的均值化和高斯的程序,非常的好用。-It is used opencv prepared in VC++ environment and the mean of the Gaussian program, very easy to use.
  3. 所属分类:assembly language

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:296993
    • 提供者:kanjianxia
  1. Gammashirp-filter

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  2. In this paper, we figure out the use of appended jitter and shimmer speech features for closed set text independent speaker identification system. Jitter and shimmer features are extracted from the fundamental frequency contour and added to basel
  3. 所属分类:Speech/Voice recognition/combine

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:255580
    • 提供者:mansouri
  1. Improved_SMCPHD

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  2. 该算法基本思想是利用一组带有相应权值的随机样本即粒子去逼近PHD分布和基数分布,其意义在于不仅解决重积分计算没有闭式解的难题,而且在滤波过程中,PHD函数被一系列离散的带权值的样本近似,随着样本粒子数量的增加,PHDF接近于Bayes最优估计,而且不受模型线性和高斯假设的限制,可以适用于非线性非高斯的随机系统。-The algorithm the basic idea is to use a set of random sample with the corresponding weight n
  3. 所属分类:MultiLanguage

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2070
    • 提供者:lihua
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