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ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
yiqunjulei
- 改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛-Improved ant colony algorithm is based on improved genetic algorithm, based on the basic genetic algorithm, adding the variability factor, mutation, and thus faster convergence
yiqunjulei
- 蚁群基本聚类算法，用于数据挖掘领域，可以将相似度高的数据聚为一类。-ant colonyvalgorithm can group similar data objects into the same clusters, and the dissimilar ones into different clusters.
ACO
- 此代码为蚁群算法的基本代码，代码有较详尽的说明。-This code is the basic code for ant colony algorithm, code has a more detailed explanation.
蚁群算法
- 基本蚁群的MATLAB源程序，内部可以运用，包括迭代过程