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chap06
- ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器 ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器 ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器 ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器 ex5_5 矩形窗频响 ex5_6 希尔伯特变换器设计－汉宁窗 ex5_7 低通滤波器设计－汉明窗 ex5_8 带通滤波器设计－布莱克曼窗 ex5_9 低通滤波器设计－凯塞窗 ex5_11 频率采样技术：低通，朴素法 ex5_12 频率采样技术：低通, 最优法T1 & T2 ex5_13
chafengaosi
- 偏微分方程显格式程序，差分高斯算法！可以自己修改所需求的差分格式！-Significant format procedure of partial differential equations, differential algorithm! Demand can modify the format of the difference!
88124019DE
- 进化差分算法，遗传算法的分支，非常好，值得学习- model and its detailed introduction matlab realize
ifferential-Evolution-Algorithms
- ：组合差分进化算法CoDE是一新的具有竞争力的算法，但收敛速度和寻优性能仍有待改进。为解决上述问题，提出对 组合差分进化算法CoDE从生成策略和控制参数两个方面进行改进，提出了两种改进的CoDE版本MCoDE和MCoDE—P，并 利用6个典型的测试甬数对改进性能进行检验。结果表明结合了最好个体信息的MCoDE方法能够改善CoDE的寻优性能， 而采用控制参数扩展的MCoDE—P方法却难以达到期望的效果。-: Combined differential evolution algorit
Application
- 将基于混合差分策略的改进差分进化优化算法应用在PID控制器在线优化中。MDE( 改进差分 进化算法)结合了差分策略DE / rand /1的多样性和DE /best/1的高收敛速度的优点, 算法的寻优性能远超过两 种策略单独作用时的性能。此方法充分利用了差分进化的进化寻优优势与PID控制器的简单方便, 让控制器 在系统运行过程中进行自我设计和优化。-Th is pape r presen ts a new m ethod
DE00
- 差分进化算法的标准源程序，很适合初学者来入门学习。-Differential evolutionary algorithm of standard source program, very suitable for beginners to start learning.
DE
- 差分算法。在电磁计算中，计算电磁结构的参数时使用非常方便，能有效迅速计算出FSS等结构的电磁参数。-Differential algorithm in electromagnetic calculation, the calculation of the parameters of the electromagnetic structure is very convenient to use, can effectively quickly calculate the electromagnet
DE
- 差分进化算法是一种新兴的进化计算技术它是由Storn等人于1995年提出的，和其它演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。-Differential evolution algorithm is a new evolutionary computation technique which is proposed by Storn et al in 1995, like other evolutionary algorithms, DE i