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ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
hopfiledTsp
- 模拟Hopfield网络求解TSP问题 旅行商问题-Analog Hopfield network to solve TSP problems traveling salesman problem
tsp
- tsp源程序 解决实际的旅行商问题 简单但是十分有用-tsp source code of the traveling salesman problem to solve real easy but very useful
vrp_matlab
- 旅行商问题，城市坐标、交配概率和变异概率、遗传代数-vrp
MATLAB
- 用MATLAB求解遗传算法的旅行商问题，这一类问题在大学生以及研究生的数模竞赛以及日常生活当中尤为重要的，为我们所重视。、近年来，学术界对旅行商问题也逐渐重视起来。-Using MATLAB genetic algorithm for solving the traveling salesman problem, this kind of problem students and graduate students in Mathematical Modeling Contest, and da
Genetic-Algorithm
- 本程序用遗传算法基于C语言解决10个城市的旅行商问题，可求出10个城市之间的最短距离。-The procedures used to solve a 10-city traveling salesman problem, genetic algorithm based on the C language can be calculated the shortest distance between the 10 cities.
TSP---Matlab
- 将遗传算法用于旅行商问题求最佳路径的算法，程序简单易懂-The genetic algorithm for traveling salesman problem the optimal path algorithm, program is simple and easy to understand
Antcolony-algorithm
- 蚁群算法是一种新型模拟进化算法，次程序是 解决旅行商问题，matlab程序，很实用-Ant colony algorithm is a new type of simulated evolutionary algorithm, program is To solve traveling salesman problem, matlab, very practical
tsp
- 练习tsp问题，根据python环境编写程序，求解旅行商问题-practice TSP
M-TSP
- 多旅行商问题的程序代码，通用性强，稍加修改就能使用。-solution of M-TSP problem
Cpp1
- 遗传算法TSP，旅行商问题，1． 假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求所经过的路径路程尽量短。-Genetic algorithm TSP, Traveling Salesman Problem, 1. Suppose you have a traveling businessman to visit n cities, he must choose the path to go, a re